线性逻辑回归
本文用代码实现怎么利用sklearn来进行线性逻辑回归的计算,下面先来看看用到的数据。
这是有两行特征的数据,然后第三行是数据的标签。
python代码
首先导入包和载入数据
写一个画图的函数,把这些数据表示出来:
然后我们调用这个函数得到下面的图像:
接下来开始创建模型并拟合,然后调用sklearn里面的逻辑回归方法,里面的函数可以自动帮算出权值和偏置值,非常简单,接着画出图像。
可以看到,正确率、召回率、F1值都达到了95%。
非线性逻辑回归
非线性逻辑回归意味着决策边界是曲线,和线性逻辑回归的原理是差不多的,这里用到的数据是datasets自动生成的,
接下来要把数据进行多项式处理,简单地说就是增加数据的特征,
然后规定好图像的坐标值,并生成一个网格矩阵,
定义一个等高线的高,
结果一目了然,很好的分成了两类:
看一下准确率,98%,说明算比较成功,准确率很高。
线性逻辑回归和非线性逻辑回归用到的代价函数都是一样的,原理相同,只不过是预估函数的复杂度不一样,非线性逻辑回归要对数据进行多项式处理,增加数据的特征量。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[FLAC/分轨][360.76MB]
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- Tank《我不伟大,至少我能改变我。》[FLAC/分轨][236.89MB]
- CD圣经推荐-夏韶声《谙2》SACD-ISO
- 钟镇涛-《百分百钟镇涛》首批限量版SACD-ISO
- 群星《继续微笑致敬许冠杰》[低速原抓WAV+CUE]
- 潘秀琼.2003-国语难忘金曲珍藏集【皇星全音】【WAV+CUE】
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