错误展示
new_model = load_model(“model.h5”)
报错:
1、keras load_model valueError: Unknown Layer :CRF
2、keras load_model valueError: Unknown loss function:crf_loss
错误修改
1、load_model修改源码:custom_objects = None 改为 def load_model(filepath, custom_objects, compile=True):
2、new_model = load_model(“model.h5”,custom_objects={‘CRF': CRF,‘crf_loss': crf_loss,‘crf_viterbi_accuracy': crf_viterbi_accuracy}
以上修改后,即可运行。
补充知识:用keras搭建bilstm crf
使用 https://github.com/keras-team/keras-contrib实现的crf layer,
安装 keras-contrib
pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git
Code Example:
# coding: utf-8 from keras.models import Sequential from keras.layers import Embedding from keras.layers import LSTM from keras.layers import Bidirectional from keras.layers import Dense from keras.layers import TimeDistributed from keras.layers import Dropout from keras_contrib.layers.crf import CRF from keras_contrib.utils import save_load_utils VOCAB_SIZE = 2500 EMBEDDING_OUT_DIM = 128 TIME_STAMPS = 100 HIDDEN_UNITS = 200 DROPOUT_RATE = 0.3 NUM_CLASS = 5 def build_embedding_bilstm2_crf_model(): """ 带embedding的双向LSTM + crf """ model = Sequential() model.add(Embedding(VOCAB_SIZE, output_dim=EMBEDDING_OUT_DIM, input_length=TIME_STAMPS)) model.add(Bidirectional(LSTM(HIDDEN_UNITS, return_sequences=True))) model.add(Dropout(DROPOUT_RATE)) model.add(Bidirectional(LSTM(HIDDEN_UNITS, return_sequences=True))) model.add(Dropout(DROPOUT_RATE)) model.add(TimeDistributed(Dense(NUM_CLASS))) crf_layer = CRF(NUM_CLASS) model.add(crf_layer) model.compile('rmsprop', loss=crf_layer.loss_function, metrics=[crf_layer.accuracy]) return model def save_embedding_bilstm2_crf_model(model, filename): save_load_utils.save_all_weights(model,filename) def load_embedding_bilstm2_crf_model(filename): model = build_embedding_bilstm2_crf_model() save_load_utils.load_all_weights(model, filename) return model if __name__ == '__main__': model = build_embedding_bilstm2_crf_model()
注意:
如果执行build模型报错,则很可能是keras版本的问题。在keras-contrib==2.0.8且keras==2.0.8时,上面代码不会报错。
以上这篇keras 解决加载lstm+crf模型出错的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】