前两天调用之前用keras（tensorflow做后端）训练好model，却意外发现报错了！！之前从来没有过报错！！错误内容粘贴如下：
File “h5py_objects.pyx”, line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py_objects.c:2867)
File “h5py_objects.pyx”, line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py_objects.c:2825)
File “h5py\h5f.pyx”, line 78, in h5py.h5f.open (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py\h5f.c:2140)
OSError: Unable to open file (File signature not found)
意思好像就是文件结构找不到了，然后我百度了，他说是训练好的文件数据丢失了，重新训练就好了。
但是，我重新训练了好几次，确保训练的model文件没有错误，在调用时依然报了同样的错误。
一气之下，我卸载了h5py,然后重新安装h5py的最新版本，问题竟然神奇的解决了，哈哈哈哈！幸运！
补充知识：Keras使用 Lambda后训练出的模型加载后，预测结果为随机
问题
Keras 使用 Lambda后训练出的模型加载后，预测结果为随机accuracy
解决方案
原因出在，我构建模型的时候需要用到TensorFlow的一些函数，所以用了Lambda，有把一些需要训练weights的层也写到了里面。
重点就在这，模型权重保存的时候，没保存Lambda里面的。
用notepad打开权重文件，发现里面保存的Tensor不包含这些，所以每一次重新加载模型测试的时候都会重新初始化一些层的权重，导致结果是随机的。
结论
不要在Lambda层里面加入任何需要训练权重的层
模型保存出错的时候，看一下模型文件里面保存的Tensor是否一致
以上这篇完美解决keras保存好的model不能成功加载问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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