神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

处理方式:

存在缺失值nan,并且是np.nan:

删除存在缺失值的:dropna(axis='rows')

替换缺失值:fillna(df[].mean(), inplace=True)

不是缺失值nan,有默认标记的

1、存在缺失值nan,并且是np.nan

# 判断数据是否为NaN
# pd.isnull(df),pd.notnull(df),pd.isna(df)

# 读取数据
movie = pd.read_csv("./date/IMDB-Movie-Data.csv")

##第一种 删除
# pandas删除缺失值,使用dropna的前提是,缺失值的类型必须是np.nan
# 删除缺失值为np.nan的所在行
movie.dropna()


# 第二种 替换缺失值
# 替换存在缺失值的样本
# 替换 填充平均值
movie['Metascore'].fillna(movie['Metascore'].mean(), inplace=True)
# 替换 填充自定义值
movie['Metascore'].fillna(11, inplace=True)

2、不是缺失值nan,有默认标记的

1、先替换默认标记值为np.nan

df.replace(to_replace=, value=)

2、在进行缺失值的处理

# 把一些其它值标记的缺失值,替换成np.nan
mm = moive.replace(to_replace='默认值', value=np.nan)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Pandas,缺失值,处理

神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网 免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

评论“Pandas缺失值2种处理方式代码实例”

暂无Pandas缺失值2种处理方式代码实例的评论...

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。