datetime模块
当前日期
datetime.date.today()
datetime.date(2020, 4, 24)
转换元祖
> datetime.date.timetuple(datetime.date.today())
time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=4, tm_mday=24, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=115, tm_isdst=-1)
当前时间,精确至毫秒
> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2020, 4, 24, 10, 54, 20, 538999)
时间差
> t1 = datetime.datetime.now() > datetime.timedelta(days=3) datetime.timedelta(days=3) > t1 - datetime.timedelta(days=3) datetime.datetime(2020, 4, 21, 10, 57, 26, 181212) > t1 - datetime.timedelta(days=3,minutes=5) datetime.datetime(2020, 4, 21, 10, 52, 26, 181212)
替换
> t1 datetime.datetime(2020, 4, 24, 10, 57, 26, 181212) > t1.replace(year=2015) datetime.datetime(2015, 4, 24, 10, 57, 26, 181212) > t1.replace(year=2016,month=3,minute=2) datetime.datetime(2016, 3, 24, 10, 2, 26, 181212)
帮助调用
help(datetime.datetime())
时区
> import pytz > pytz.timezone("Asia/shanghai") <DstTzInfo 'Asia/Shanghai' LMT+8:06:00 STD> > datetime.datetime.now(tz=pytz.timezone("Asia/shanghai")) datetime.datetime(2020, 4, 24, 11, 14, 47, 215302, tzinfo=<DstTzInfo 'Asia/Shanghai' CST+8:00:00 STD>) # 中国所拥有的时区 > pytz.country_timezones('cn') ['Asia/Shanghai', 'Asia/Urumqi'] # 美国所拥有的时区 > pytz.country_timezones('us') ['America/New_York', 'America/Detroit', 'America/Kentucky/Louisville', 'America/Kentucky/Monticello', 'America/Indiana/Indianapolis', 'America/Indiana/Vincennes', 'America/Indiana/Winamac', 'America/Indiana/Marengo', 'America/Indiana/Petersburg', 'America/Indiana/Vevay', 'America/Chicago', 'America/Indiana/Tell_City', 'Ame rica/Indiana/Knox', 'America/Menominee', 'America/North_Dakota/Center', 'America/North_Dakota/New_Salem', 'America/North_Dakota/Beulah', 'America/Denver', 'Americ a/Boise', 'America/Phoenix', 'America/Los_Angeles', 'America/Anchorage', 'America/Juneau', 'America/Sitka', 'America/Metlakatla', 'America/Yakutat', 'America/Nome ', 'America/Adak', 'Pacific/Honolulu'] > datetime.datetime.now(tz=pytz.timezone("Asia/shanghai")) #上海时区 datetime.datetime(2020, 4, 24, 11, 23, 14, 871634, tzinfo=<DstTzInfo 'Asia/Shanghai' CST+8:00:00 STD>) > datetime.datetime.now(tz=pytz.timezone("America/New_York")) # 纽约时区 datetime.datetime(2020, 4, 23, 23, 23, 32, 743094, tzinfo=<DstTzInfo 'America/New_York' EDT-1 day, 20:00:00 DST>) > datetime.datetime.now(tz=pytz.timezone("Asia/Saigon")) # 胡志明市 越南 datetime.datetime(2020, 4, 24, 10, 24, 53, 456136, tzinfo=<DstTzInfo 'Asia/Saigon' +07+7:00:00 STD>)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】