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有时需要读取jpg图像的长和宽,tensorflow提供了很好的支持
直接上示例
decode_jpeg_data = tf.placeholder(dtype=tf.string) decode_jpeg = tf.image.decode_jpeg(decode_jpeg_data, channels=3) image_data = tf.gfile.FastGFile("C:/Users/shenwei/Desktop/timg.jpg", 'rb').read() print(len(image_data)) with tf.Session() as sess: image = sess.run(decode_jpeg,feed_dict={decode_jpeg_data: image_data}) print(image.shape[0]) print(image.shape[1])
注意看image,shape是(800,800,3) 表示长为800 宽为800 3个通道
补充知识:TensorFlow中multiply和matmul的区别
TensorFlow中multiply是两个矩阵之间对应元素相乘,可以是矩阵*矩阵,也可以是矩阵*向量或是矩阵*一个数;
而matmul则是矩阵相乘,是矩阵行*矩阵列,即a x b。如下所示:
这个是multiply,矩阵对应元素相乘
这个是matmul,即行 x 列
以上这篇tensorflow之读取jpg图像长和宽实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月19日
2024年11月19日
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- 群星《2018年度最佳发烧女声》2CD/DTS-ES[WAV]
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