问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了一番折腾。
BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问
看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了，但是执行
pip uninstall tensorflow
却提示没有安装，于是手动删除该文件夹，重新安装，此bug修复。
BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模块
网上找的很多答案都不符合，后来才发现！！！原来是CUDA装了10.1版本的，目前基本没有看到支持CUDA10.1版本的。
因此，首先卸载了CUDA10.1，在程序卸载界面删除了带版本号的以及Nsight关键字的。然后删除了C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit
在此之前只安装了VS2013，因此也重新安装了VS2017
重新安装CUDA10.0，检查环境变量有没有修改成功
在这里查看nvcc -V时，无法调用命令，重启计算机即可解决
总的来说，配置下来是
CUDA10.0+cuDNN7.5+VS2017+python3.7+tensorflow1.13
成功从tensorflow CPU版本转成GPU版本
补充知识：Windows下卸载TensorFlow
1、激活tensorflow：activate tensorflow
2、输入：pip uninstall tensorflow
3、Proceed（y/n）:y
如果是gpu版本：
1、激活tensorflow：activate tensorflow-gpu
2、输入：pip uninstall tensorflow-gpu
3、Proceed（y/n）:y
以上这篇卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
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