ROC
结果
源数据:鸢尾花数据集(仅采用其中的两种类别的花进行训练和检测)
Summary
features:['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm)']
实例:[5.1, 3.5, 1.4, 0.2]
target:'setosa' 'versicolor' (0 , 1)
采用回归方法进行拟合得到参数和bias
model.fit(data_train, data_train_label)
对测试数据进行预测得到概率值
res = model.predict(data[:100])
与训练集labels匹配后进行排序(从大到小)
pred labels 68 0.758208 1 87 0.753780 1 76 0.745833 1 50 0.743156 1 65 0.741676 1 75 0.739117 1 62 0.738255 1 54 0.737036 1 52 0.733625 1 77 0.728139 1 86 0.727547 1 74 0.726261 1 58 0.725150 1 71 0.724719 1 36 0.724142 0 14 0.723990 0 31 0.721648 0 41 0.720308 0 72 0.717723 1 79 0.712833 1 97 0.705148 1 51 0.702838 1 35 0.702203 0 98 0.701731 1 92 0.701106 1 82 0.700661 1 53 0.700465 1 18 0.699350 0 16 0.696915 0 64 0.693333 1 .. ... ... 33 0.658937 0 96 0.656761 1 30 0.656279 0 57 0.655673 1 4 0.652616 0 85 0.648620 1 59 0.648586 1 19 0.646965 0 70 0.646262 1 88 0.644482 1 8 0.643191 0 38 0.642704 0 3 0.640933 0 55 0.640630 1 47 0.640444 0 95 0.639552 1 13 0.639050 0 22 0.638485 0 29 0.635590 0 90 0.634376 1 37 0.632224 0 6 0.631119 0 46 0.630037 0 11 0.629718 0 66 0.627807 1 42 0.624795 0 44 0.621703 0 32 0.614932 0 24 0.603874 0 84 0.603249 1
计算训练集中正确的个数与非正确的个数
运用一下的算式进行TPR和FPR的计算
index = 0 for i in sorted_mat.values: if i[1] == 0: TPR.append(TPR[index]) FPR.append(FPR[index] + 1.0/F_num) else: TPR.append(TPR[index] + 1.0/T_num) FPR.append(FPR[index]) index += 1
最后进行TPR和FPR的描绘
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
ROC,曲线,python
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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