神剑山庄资源网

Keras: model实现固定部分layer,训练部分layer操作
脚本专栏 2024/10/3 佚名
2 0
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

需求：Resnet50做调优训练，将最后分类数目由1000改为500。

问题：网上下载了resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5，更改了Resnet50后，由于所有层均参加训练，导致训练速度慢。实际上只需要训练最后3层，前面的层都不需要训练。

解决办法：

①将模型拆分为两个模型，一个为前面的notop部分，一个为最后三层，然后利用model的trainable属性设置只有后一个model训练，最后将两个模型合并起来。

②不用拆分，遍历模型的所有层，将前面层的trainable设置为False即可。代码如下：

for layer in model.layers[:-3]:
 print(layer.trainable)
 layer.trainable = False

注意事项：

①尽量不要这样：

layers.Conv2D(filters1, (1, 1), trainable=False)(input_tensor)

因为容易出错。。。

②加载notop参数时注意by_name=True.

补充知识：Keras关于训练冻结部分层

设置冻结层有两种方式。

（不推荐）是在搭建网络时，直接将某层的trainable设置为false，例如:

layers.Conv2D(filters1, (1, 1), trainable=False)(input_tensor)

在网络搭建完成时，遍历model.layer,然后将layer.trainable设置为False:

# 冻结网络倒数的3层
for layer in model.layers[:-3]:
 print(layer.trainable)
 layer.trainable = False

也可以根据layer.name来确定哪些层需要冻结,例如冻结最后一层和RNN层：

for layer in model.layers:
 layerName=str(layer.name)
 if layerName.startswith("RNN_") or layerName.startswith("Final_"):
 layer.trainable=False

可以在实例化之后将网络层的 trainable 属性设置为 True 或 False。为了使之生效，在修改 trainable 属性之后，需要在模型上调用 compile()。

这是一个例子

x = Input(shape=(32,))
layer = Dense(32)
layer.trainable = False
y = layer(x)
 
frozen_model = Model(x, y)
# 在下面的模型中，训练期间不会更新层的权重
frozen_model.compile(optimizer='rmsprop', loss='mse')
 
layer.trainable = True
trainable_model = Model(x, y)
# 使用这个模型，训练期间 `layer` 的权重将被更新
# (这也会影响上面的模型，因为它使用了同一个网络层实例)
trainable_model.compile(optimizer='rmsprop', loss='mse')
 
frozen_model.fit(data, labels) # 这不会更新 `layer` 的权重
trainable_model.fit(data, labels) # 这会更新 `layer` 的权重

在网络搭建时，可以考虑最后一个分类层命名和分类数量关联，这样当费雷数量方式变化时，model.load_weight(“weight.h5”，by_name=True)不会加载最后一层

以上这篇Keras: model实现固定部分layer,训练部分layer操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Keras,model,训练layer
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网 免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

评论“Keras: model实现固定部分layer,训练部分layer操作”

暂无Keras: model实现固定部分layer,训练部分layer操作的评论...
www.hcban.com 神剑山庄资源网
139,976影音资源
144,792福利资源
21,817软件资源
631,128技术资源

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com