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引言
这几天做点小东西,涉及到OpenCV读取中文图像的问题
如果直接读取中文路径的图像,往往返回[]
import cv2 cv_im = cv2.imread(‘老干妈.jpg')
缘起
偶然发现opencv 读取图像,解决imread不能读取中文路径的问题文章,代码简单有效,可以参考下文章底部附录
im = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name,dtype=np.uint8),-1)
- 但是作者代码注释中说该方法读取的图像的通道就会变为RGB,但是我实验仍为BGR,于是有了如下实验:
- 实验中各个库的版本:
opencv-python: 4.2.0.34
Pillow: 7.1.2
python: 3.7.7
matplotlib: 3.2.1
总结以下代码读取中文路径图像通道格式仍为BGR:
im = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name,dtype=np.uint8),-1)
附录:opencv 读取图像,解决imread不能读取中文路径的问题
opencv-python 无法读取中文距离
# 假设 im_name是中文路径 im = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name,dtype=np.uint8),-1) # 读取的数据是RGB 而不是 BGR, 要注意
总结
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年11月17日
2024年11月17日
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