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Python装饰器结合递归原理解析
脚本专栏 2024/9/29 佚名
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代码如下：

import functools

def memoize(fn):
  print('start memoize')
  known = dict()
  
  @functools.wraps(fn)
  def memoizer(*args):
    if args not in known:
      print('memorize %s'%args)
      # known[args] = fn(*args)
    for k in known.keys():
        print('%s : %s'%(k, known[k]), end = ' ')
    print()
    # return known[args]
  return memoizer


@memoize
def nsum(n):
  print('now is %s'%n)
  assert (n >= 0), 'n must be >= 0'
  return 0 if n == 0 else n + nsum(n - 1)


@memoize
def fibonacci(n):
  assert (n >= 0), 'n must be >= 0'
  return n if n in (0, 1) else fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

if __name__ == '__main__':
  print(nsum(10))
  print(fibonacci(10))

输出如下：

start memoize
start memoize
memorize 10

None
memorize 10

None

对比代码（把注释的地方去掉后）的输出：

start memoize
start memoize
memorize 10
now is 10
memorize 9
now is 9
memorize 8
now is 8
memorize 7
now is 7
memorize 6
now is 6
memorize 5
now is 5
memorize 4
now is 4
memorize 3
now is 3
memorize 2
now is 2
memorize 1
now is 1
memorize 0
now is 0
(0,) : 0
(0,) : 0 (1,) : 1
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36 (9,) : 45 
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36 (9,) : 45 (10,) : 55

通过取消注释的对比，可以得到如下结论：

  • 装饰器memoize实际上对于函数nsum()只执行了第一次加载的时候的预处理，然后就是nsum = memoizer。
  • 装饰器的实质是通过functools.wraps(fn)获得函数的名字，便于nsum.__name__ ==nsum，并将参数传至memoize(*args)，也就是*args。
  • 装饰器通过memory()，和外面的装饰器获得的函数，在内部对函数进行功能改造。在上例子中，通过known[args] = fn(*args)先执行fn函数，即上例子中nsum(10)，然后就进入递归，t同时调用memoizer()和nsum()函数10次，且先memoizer再nsum，而且每次都在``known[args] = fn(*args)`进入递归，也就是每次nsum的执行，故，对于为什么打印konwn中的元素是集中在一起的解释就知道了，到了n == 0，才跳出递归，故，known的第一个元素是0，然后就循环往复。
  • 最后，其实，递归函数执行的是fn(*args)，即nsum()。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python,装饰器,结合,递归
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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