在学习xg的 时候,想画学习曲线,但无奈没有没有这个 evals_result_
AttributeError: 'Booster' object has no attribute 'evals_result_'
因为不是用的分类器或者回归器,而且是使用的train而不是fit进行训练的,看过源码fit才有evals_result_这个,导致训练后没有这个,但是又想获取学习曲线,因此肯定还需要获取训练数据。
运行的结果 上面有数据,于是就想自己解析屏幕的数据试一下,屏幕可以看到有我们迭代过程的数据,因此想直接获取屏幕上的数据,思维比较low但是简单粗暴。
接下来分两步完成:
1) 获取屏幕数据
import subprocess import pandas as pd top_info = subprocess.Popen(["python", "main.py"], stdout=subprocess.PIPE) out, err = top_info.communicate() out_info = out.decode('unicode-escape') lines=out_info.split('\n')
注:这里的main.py就是自己之前执行的python文件
2) 解析文件数据:
ln=0 lst=dict() for line in lines: if line.strip().startswith('[{}] train-auc:'.format(ln)): if ln not in lst.keys(): lst.setdefault(ln, {}) tmp = line.split('\t') t1=tmp[1].split(':') t2=tmp[2].split(':') if str(t1[0]) not in lst[ln].keys(): lst[ln].setdefault(str(t1[0]), 0) if str(t2[0]) not in lst[ln].keys(): lst[ln].setdefault(str(t2[0]), 0) lst[ln][str(t1[0])]=t1[1] lst[ln][str(t2[0])]=t2[1] ln+=1 json_df=pd.DataFrame(pd.DataFrame(lst).values.T, index=pd.DataFrame(lst).columns, columns=pd.DataFrame(lst).index).reset_index() json_df.columns=['numIter','eval-auc','train-auc'] print(json_df)
整体代码:
import subprocess import pandas as pd top_info = subprocess.Popen(["python", "main.py"], stdout=subprocess.PIPE) out, err = top_info.communicate() out_info = out.decode('unicode-escape') lines=out_info.split('\n') ln=0 lst=dict() for line in lines: if line.strip().startswith('[{}] train-auc:'.format(ln)): if ln not in lst.keys(): lst.setdefault(ln, {}) tmp = line.split('\t') t1=tmp[1].split(':') t2=tmp[2].split(':') if str(t1[0]) not in lst[ln].keys(): lst[ln].setdefault(str(t1[0]), 0) if str(t2[0]) not in lst[ln].keys(): lst[ln].setdefault(str(t2[0]), 0) lst[ln][str(t1[0])]=t1[1] lst[ln][str(t2[0])]=t2[1] ln+=1 json_df=pd.DataFrame(pd.DataFrame(lst).values.T, index=pd.DataFrame(lst).columns, columns=pd.DataFrame(lst).index).reset_index() json_df.columns=['numIter','eval-auc','train-auc'] print(json_df)
看下效果:
以上这篇获取python运行输出的数据并解析存为dataFrame实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
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- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】