神剑山庄资源网

python 使用elasticsearch 实现翻页的三种方式
脚本专栏 2024/11/17 佚名
2 0
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

python 使用elasticsearch 实现翻页的三种方式

使用ES做搜索引擎拉取数据的时候，如果数据量太大，通过传统的from + size的方式并不能获取所有的数据（默认最大记录数10000），因为随着页数的增加，会消耗大量的内存，导致ES集群不稳定。因此延伸出了scroll，search_after等翻页方式。

一、from + size 浅分页

"浅"分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单，就是查询前20条数据，然后截断前10条，只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。

GET test/_search
{
 "query": {
 "bool": {
  "filter": [
  {
   "term": {
   "age": 28
   }
  }
  ]
 }
 },
 "size": 10,
 "from": 20,
 "sort": [
 {
  "timestamp": {
  "order": "desc"
  },
  "_id": {
  "order": "desc"
  }
 }
 ]
}

from定义了目标数据的偏移值，size定义当前返回的数目。默认from为0，size为10，即所有的查询默认仅仅返回前10条数据。

在这里有必要了解一下from/size的原理：
因为es是基于分片的，假设有5个分片，from=100，size=10。则会根据排序规则从5个分片中各取回100条数据数据，然后汇总成500条数据后选择最后面的10条数据。

做过测试，越往后的分页，执行的效率越低。总体上会随着from的增加，消耗时间也会增加。而且数据量越大，就越明显！

二、scroll 深分页

 from+size查询在10000-50000条数据（1000到5000页）以内的时候还是可以的，但是如果数据过多的话，就会出现深分页问题。为了解决上面的问题，elasticsearch提出了一个scroll滚动的方式。
scroll 类似于sql中的cursor，使用scroll，每次只能获取一页的内容，然后会返回一个scroll_id。根据返回的这个scroll_id可以不断地获取下一页的内容，所以scroll并不适用于有跳页的情景。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 
# @Author :
 
from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch(hosts="ip:9200", timeout=20, max_retries=10, retry_on_timeout=True)
 
# Elasticsearch 需要保持搜索的上下文环境多久 游标查询过期时间为10分钟(10m)
page = es.search(
    index="source_keyword_message", doc_type="source_keyword_message",
    scroll='10m',
    size=100,
    body={
     "query": {"match_all": {}},
    }
   )
# 游标用于输出es查询出的所有结果
sid = page['_scroll_id']
# es查询出的结果总量
scroll_size = page['hits']['total']
# es查询出的结果第一页
datas = page.get('hits').get('hits')
 
while (scroll_size > 0):
  page = es.scroll(scroll_id=sid, scroll='5m')
  sid = page['_scroll_id']
  scroll_size = len(page['hits']['hits'])
  datas = page.get('hits').get('hits')
  1. scroll=5m表示设置scroll_id保留5分钟可用。
  2. 使用scroll必须要将from设置为0。默认0
  3. size决定后面每次调用_search搜索返回的数量

三、search_after 深分页

scroll 的方式，官方的建议不用于实时的请求（一般用于数据导出），因为每一个 scroll_id 不仅会占用大量的资源，而且会生成历史快照，对于数据的变更不会反映到快照上。

search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置，同时在分页请求的过程中，如果有索引数据的增删改查，这些变更也会实时的反映到游标上。但是需要注意，因为每一页的数据依赖于上一页最后一条数据，所以无法跳页请求。

为了找到每一页最后一条数据，每个文档必须有一个全局唯一值，官方推荐使用 _uid 作为全局唯一值，其实使用业务层的 id 也可以。

GET test/_search
{
 "query": {
 "bool": {
  "filter": [
  {
   "term": {
   "age": 28
   }
  }
  ]
 }
 },
 "size": 20,
 "from": 0,
 "sort": [
 {
  "timestamp": {
  "order": "desc"
  },
  "_id": {
  "order": "desc"
  }
 }
 ]
}
  1. 使用search_after必须要设置from=0。
  2. 这里我使用timestamp和_id作为唯一值排序。
  3. 我们在返回的最后一条数据里拿到sort属性的值传入到search_after。

使用sort返回的值搜索下一页：

GET test/_search
{
 "query": {
 "bool": {
  "filter": [
  {
   "term": {
   "age": 28
   }
  }
  ]
 }
 },
 "size": 10,
 "from": 0,
 "search_after": [
 1541495312521,
 "d0xH6GYBBtbwbQSP0j1A"
 ],
 "sort": [
 {
  "timestamp": {
  "order": "desc"
  },
  "_id": {
  "order": "desc"
  }
 }
 ]
}

 到此这篇关于python 使用elasticsearch 实现翻页的三种方式的文章就介绍到这了,更多相关python elasticsearch 翻页内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

标签：
python,elasticsearch,python,翻页
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网 免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

评论“python 使用elasticsearch 实现翻页的三种方式”

暂无python 使用elasticsearch 实现翻页的三种方式的评论...
www.hcban.com 神剑山庄资源网
139,976影音资源
144,792福利资源
21,817软件资源
631,128技术资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com