Python 执行矩阵与线性代数运算

脚本专栏 2024/10/3 佚名

2 0 1

神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

问题

你需要执行矩阵和线性代数运算，比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。

解决方案

NumPy 库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题。
矩阵类似于3.9小节中数组对象，但是遵循线性代数的计算规则。下面的一个例子展示了矩阵的一些基本特性：

> import numpy as np
> m = np.matrix([[1,-2,3],[0,4,5],[7,8,-9]])
> m
matrix([[ 1, -2, 3],
    [ 0, 4, 5],
    [ 7, 8, -9]])

> # Return transpose
> m.T
matrix([[ 1, 0, 7],
    [-2, 4, 8],
    [ 3, 5, -9]])

> # Return inverse
> m.I
matrix([[ 0.33043478, -0.02608696, 0.09565217],
    [-0.15217391, 0.13043478, 0.02173913],
    [ 0.12173913, 0.09565217, -0.0173913 ]])

> # Create a vector and multiply
> v = np.matrix([[2],[3],[4]])
> v
matrix([[2],
    [3],
    [4]])
> m * v
matrix([[ 8],
    [32],
    [ 2]])
>

可以在 numpy.linalg 子包中找到更多的操作函数，比如：

> import numpy.linalg

> # Determinant
> numpy.linalg.det(m)
-229.99999999999983

> # Eigenvalues
> numpy.linalg.eigvals(m)
array([-13.11474312, 2.75956154, 6.35518158])

> # Solve for x in mx = v
> x = numpy.linalg.solve(m, v)
> x
matrix([[ 0.96521739],
    [ 0.17391304],
    [ 0.46086957]])
> m * x
matrix([[ 2.],
    [ 3.],
    [ 4.]])
> v
matrix([[2],
    [3],
    [4]])
>

讨论

很显然线性代数是个非常大的主题，已经超出了本书能讨论的范围。但是，如果你需要操作数组和向量的话， NumPy 是一个不错的入口点。可以访问 NumPy 官网 http://www.numpy.org 获取更多信息。

以上就是Python 执行矩阵与线性代数运算的详细内容，更多关于Python 矩阵与线性代数运算的资料请关注其它相关文章！

Python,矩阵运算,Python,线性代数运算

标签：

Python,矩阵运算,Python,线性代数运算

神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

神剑山庄资源网 免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

评论“Python 执行矩阵与线性代数运算”

暂无Python 执行矩阵与线性代数运算的评论...

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

更新日志

2024年10月03日

Python 执行矩阵与线性代数运算

Python,矩阵运算,Python,线性代数运算

Python使用shutil模块实现文件拷贝

Python基于pyjnius库实现访问java类

评论“Python 执行矩阵与线性代数运算”

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

更新日志

友情链接