Python操作dict时避免出现KeyError的几种解决方法

脚本专栏 2024/9/29 佚名

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在读取dict的key和value时，如果key不存在，就会触发KeyError错误，如：

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
print(t['d'])

就会出现：

KeyError: 'd'

第一种解决方法

首先测试key是否存在，然后才进行下一步操作，如：

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
if 'd' in t:
  print(t['d'])
else:
  print('not exist')

会出现：

not exist

第二种解决方法

利用dict内置的get(key[,default])方法，如果key存在，则返回其value,否则返回default;使用这个方法永远不会触发KeyError，如：

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
print(t.get('d'))

会出现：

None

加上default参数：

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
print(t.get('d', 'not exist'))
print(t)

会出现：

not exist
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2'}

第三种解决方法

利用dict内置的setdefault(key[,default])方法，如果key存在，则返回其value;否则插入此key，其value为default，并返回default;使用这个方法也永远不会触发KeyError，如：

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
print(t.setdefault('d'))
print(t)

会出现：

None
{'b': '2', 'd': None, 'a': '1', 'c': '3'}

加上default参数：

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
print(t.setdefault('d', 'not exist'))
print(t)

会出现：

not exist
{'c': '3', 'd': 'not exist', 'a': '1', 'b': '2'}

第四种解决方法

向类dict增加__missing__()方法，当key不存在时，会转向__missing__()方法处理，而不触发KeyError,如：

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}

class Counter(dict):

  def __missing__(self, key):
    return None
c = Counter(t)
print(c['d'])

会出现：

None

更改return值：

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}

class Counter(dict):

  def __missing__(self, key):
    return key
c = Counter(t)
print(c['d'])
print(c)

会出现：

d
{'c': '3', 'a': '1', 'b': '2'}

第五种解决方法

利用collections.defaultdict([default_factory[,...]])对象，实际上这个是继承自dict，而且实际也是用到的__missing__()方法，其default_factory参数就是向__missing__()方法传递的，不过使用起来更加顺手：
如果default_factory为None，则与dict无区别，会触发KeyError错误，如：

import collections
t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(None, t)
print(t['d'])

会出现：

KeyError: 'd'

但如果真的想返回None也不是没有办法：

import collections
t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}

def handle():
  return None
t = collections.defaultdict(handle, t)
print(t['d'])

会出现：

None

如果default_factory参数是某种数据类型，则会返回其默认值，如：

import collections
t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(int, t)
print(t['d'])

会出现：

0

又如：

import collections
t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(list, t)
print(t['d'])

会出现：

[]

注意：

如果dict内又含有dict，key嵌套获取value时，如果中间某个key不存在，则上述方法均失效，一定会触发KeyError：

import collections
t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(dict, t)
print(t['d']['y'])

会出现：

KeyError: 'y'

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2024年09月29日

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