在读取dict的key和value时,如果key不存在,就会触发KeyError错误,如:
t = { 'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', } print(t['d'])
就会出现:
KeyError: 'd'
第一种解决方法
首先测试key是否存在,然后才进行下一步操作,如:
t = { 'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', } if 'd' in t: print(t['d']) else: print('not exist')
会出现:
not exist
第二种解决方法
利用dict内置的get(key[,default])方法,如果key存在,则返回其value,否则返回default;使用这个方法永远不会触发KeyError,如:
t = { 'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', } print(t.get('d'))
会出现:
None
加上default参数:
t = { 'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', } print(t.get('d', 'not exist')) print(t)
会出现:
not exist
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2'}
第三种解决方法
利用dict内置的setdefault(key[,default])方法,如果key存在,则返回其value;否则插入此key,其value为default,并返回default;使用这个方法也永远不会触发KeyError,如:
t = { 'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', } print(t.setdefault('d')) print(t)
会出现:
None
{'b': '2', 'd': None, 'a': '1', 'c': '3'}
加上default参数:
t = { 'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', } print(t.setdefault('d', 'not exist')) print(t)
会出现:
not exist
{'c': '3', 'd': 'not exist', 'a': '1', 'b': '2'}
第四种解决方法
向类dict增加__missing__()方法,当key不存在时,会转向__missing__()方法处理,而不触发KeyError,如:
t = { 'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', } class Counter(dict): def __missing__(self, key): return None c = Counter(t) print(c['d'])
会出现:
None
更改return值:
t = { 'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', } class Counter(dict): def __missing__(self, key): return key c = Counter(t) print(c['d']) print(c)
会出现:
d
{'c': '3', 'a': '1', 'b': '2'}
第五种解决方法
利用collections.defaultdict([default_factory[,...]])对象,实际上这个是继承自dict,而且实际也是用到的__missing__()方法,其default_factory参数就是向__missing__()方法传递的,不过使用起来更加顺手:
如果default_factory为None,则与dict无区别,会触发KeyError错误,如:
import collections t = { 'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', } t = collections.defaultdict(None, t) print(t['d'])
会出现:
KeyError: 'd'
但如果真的想返回None也不是没有办法:
import collections t = { 'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', } def handle(): return None t = collections.defaultdict(handle, t) print(t['d'])
会出现:
None
如果default_factory参数是某种数据类型,则会返回其默认值,如:
import collections t = { 'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', } t = collections.defaultdict(int, t) print(t['d'])
会出现:
0
又如:
import collections t = { 'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', } t = collections.defaultdict(list, t) print(t['d'])
会出现:
[]
注意:
如果dict内又含有dict,key嵌套获取value时,如果中间某个key不存在,则上述方法均失效,一定会触发KeyError:
import collections t = { 'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', } t = collections.defaultdict(dict, t) print(t['d']['y'])
会出现:
KeyError: 'y'
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 【雨果唱片】中国管弦乐《鹿回头》WAV
- APM亚流新世代《一起冒险》[FLAC/分轨][106.77MB]
- 崔健《飞狗》律冻文化[WAV+CUE][1.1G]
- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[320K/MP3][66.77MB]
- 尤雅.1997-幽雅精粹2CD【南方】【WAV+CUE】
- 张惠妹.2007-STAR(引进版)【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2008-LOVE情歌集VOL.8【正东】【WAV+CUE】
- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[FLAC/分轨][360.76MB]
- Tank《我不伟大,至少我能改变我。》[320K/MP3][160.41MB]
- Tank《我不伟大,至少我能改变我。》[FLAC/分轨][236.89MB]
- CD圣经推荐-夏韶声《谙2》SACD-ISO
- 钟镇涛-《百分百钟镇涛》首批限量版SACD-ISO
- 群星《继续微笑致敬许冠杰》[低速原抓WAV+CUE]
- 潘秀琼.2003-国语难忘金曲珍藏集【皇星全音】【WAV+CUE】
- 林东松.1997-2039玫瑰事件【宝丽金】【WAV+CUE】