在本地使用pycharm连接databricks，大致步骤如下：
首先，为了让本地环境能够识别远端的databricks集群环境，需要收集databricks的基本信息和自己databricks的token，这些信息能够让本地环境识别databricks；接着，需要使用到工具 anaconda创建一个虚拟环境，连接databricks；最后，将虚拟环境导入pycharm。
（下面的图渣渣，因为直接拖进来的）
第0步：检查
检查java版本，需要时1.8开头的版本，如果不是，请到这里下载：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html
第1步：收集databricks的信息
查看python版本 (还不知道怎么看，这里cluster的python版本为3.7)
查看Runtime Version
查看cluster ulr，解析出下面信息
生成token,点击这个小人-user setting
最后，这是我们收集到的所有信息
第2步：安装anaconda
如果已经安装anaconda，请略过这一步
没有安装，可以看这个教程
https://www.jb51.net/article/196286.htm
第3步：使用anaconda创建虚拟环境
下面的参数信息，使用第一步收集的信息
打开anaconda的命令行
创建一个3.7版本的虚拟隔离环境
conda create -n dbconnect python=3.7
使用环境
conda activate dbconnect
卸载pyspark，如果是新创建的环境，可以不用执行这步（这是为了确保，创建的环境不能有pyspark的包，因为会产生包的问题）
pip uninstall pyspark
下面开始安装包，但是为了让安装速度快一些，使用清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/ conda config --set show_channel_urls yes
查看是否切换到镜像
conda config --show channels
可以看到已经切换
安装connect包，第一步中确定的run的版本为6.4，故选择6.4.* （用公司的网络，下载很慢，我用自己的热点）
pip install -U databricks-connect==6.4.*
连接远端databricks，并输入第一步收集的相关信息
databricks-connect configure
测试是否已经连接上：
databricks-connect test
已经在启动节点了
查看databricks,可以看到
第4步：pycharm导入虚拟环境
打开pycahrm，点击setting
选择解释器，点击小齿轮的add'
选择刚才我们创建好的dbconnect
点击ok，可以看到已经选好了环境
不知道为啥连接不到远端的包，我的项目还需要在本地安装一些用的包
conda install scikit-learn==0.22.1 conda install pandas==0.24.2 conda install pyarrow==0.15.1
在pycharm测试运行一下：
import pandas as pd import numpy as np # Generate a pandas DataFrame pdf = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 3)) from pyspark.sql import * spark = SparkSession.builder.getOrCreate() df = spark.createDataFrame(pdf) print(df.head(5))
去databrick的cluster log看一下，已经启动了节点，正在运行
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 【雨果唱片】中国管弦乐《鹿回头》WAV
- APM亚流新世代《一起冒险》[FLAC/分轨][106.77MB]
- 崔健《飞狗》律冻文化[WAV+CUE][1.1G]
- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[320K/MP3][66.77MB]
- 尤雅.1997-幽雅精粹2CD【南方】【WAV+CUE】
- 张惠妹.2007-STAR（引进版）【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2008-LOVE情歌集VOL.8【正东】【WAV+CUE】
- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[FLAC/分轨][360.76MB]
- Tank《我不伟大，至少我能改变我。》[320K/MP3][160.41MB]
- Tank《我不伟大，至少我能改变我。》[FLAC/分轨][236.89MB]
- CD圣经推荐-夏韶声《谙2》SACD-ISO
- 钟镇涛-《百分百钟镇涛》首批限量版SACD-ISO
- 群星《继续微笑致敬许冠杰》[低速原抓WAV+CUE]
- 潘秀琼.2003-国语难忘金曲珍藏集【皇星全音】【WAV+CUE】
- 林东松.1997-2039玫瑰事件【宝丽金】【WAV+CUE】