在处理数据的时候,很多时候会遇到批量替换的情况,如果一个一个去修改效率过低,也容易出错。replace()是很好的方法。
源数据
1、替换全部或者某一行
replace的基本结构是:df.replace(to_replace, value) 前面是需要替换的值,后面是替换后的值。
例如我们要将南岸改为城区:
将南岸改为城区
这样Python就会搜索整个DataFrame并将文档中所有的南岸替换成了城区(要注意这样的操作并没有改变文档的源数据,要改变源数据需要使用inplace = True)。
使用inplace = True更改源数据
由于南岸只有城市一列具有相同值,使用起来比较方便。
但是如果我们要改变表1Lon里的某个数据,而不改变Longitude的数据要怎么做呢?
改变指定的列的数据
所以只想替换部分数据的时候并且要写入源数据就需要指定inplace。
在上面的操作只改变了表1Lon的数据,其它列的数据并没有被替换,而且在替换后的结果不需要我们再和源数据进行合并操作,可以直接体现在源数据中。
2、替换指定的某个或指定的多个数值(用字典的形式)
只改变指定的值
这个很好理解,就是字典里的建作为原值,字典里的值作为替换的新值。
当然,我们也可是使用列表的形式进行替换:df.replace(['A','29.54'],['B',100])
用列表的形式进行替换
还有如果想要替换的新值是一样的话,我们还可以这样做:
替换的新值一样时
部分替换和替换某个值结合使用的话就可以替换单个列的数值:
替换单个列的数值
3、使用正则表达式替换
正则表达式很强大,能够让我们实现一次替换很多很多个不同的值:
源数据
正则表达式没有指定regex =True
正则表达式指定regex =True
使用正则表达式的时候记得后面加 regex=True参数。
有图中我们可以看到只要包含有大写的英文字母的数据都被替换了,如果我们要写入源数据还需要指定inpla = True。
指定列替换数据
当需要将缺失值替换掉的时候,我们可以考虑直接只用fillna(),功能更强大,这个前面已经有说过了。
在某些情况下,如果我们只需要某个数据的部分内容,我们该怎么操作呢?
比如要把变电站都改为transformer_substation,或者是把Latitude列的前面的ab改为AB:
指定列更改替换部分字符
指定列更改替换部分字符
需要注意的时更好指定列的时候,使用str.replace时不能使用inplace = True参数,因此需要改成赋值,赋值的时候不要忘了是列的赋值而不是整个表格的赋值。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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