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python内建函数

最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Function罗列一下吧,初学者的了解,分类可能不准确,一起交流。

一、数学运算类

abs(x) 求绝对值
1、参数可以是整型,也可以是复数
2、若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数
注意:整型、浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0 int([x[, base]])  将一个字符转换为int类型,base表示进制 long([x[, base]])  将一个字符转换为long类型 pow(x, y[, z])  返回x的y次幂 range([start], stop[, step])  产生一个序列,默认从0开始 round(x[, n])  四舍五入 sum(iterable[, start])  对集合求和 oct(x) 将一个数字转化为8进制 hex(x) 将整数x转换为16进制字符串 chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符 bin(x) 将整数x转换为二进制字符串 bool([x]) 将x转换为Boolean类型

二、集合类操作

basestring() str和unicode的超类
不能直接调用,可以用作isinstance判断 format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}” unichr(i) 返回给定int类型的unicode enumerate(sequence [, start = 0]) 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符 max(iterable[, args...][key])  返回集合中的最大值 min(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最小值 dict([arg]) 创建数据字典 list([iterable])  将一个集合类转换为另外一个集合类 set() set对象实例化 frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set str([object])  转换为string类型 sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])  队集合排序 tuple([iterable])  生成一个tuple类型 xrange([start], stop[, step])  xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存

 三、逻辑判断

all(iterable) 1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为True any(iterable) 1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为False cmp(x, y) 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数

四、反射

callable(object) 检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的
2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法 classmethod() 1、注解,用来说明这个方式是个类方法
2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用
3、类方法类似于Java中的static方法
4、类方法中不需要有self参数

compile(source, filename,

mode[, flags[, dont_inherit]])

将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1、参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。
2、参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
3、参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec','eval','single'。
4、参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍 dir([object]) 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;
2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。
3、如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。当参数为实例时。
4、如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息 delattr(object, name) 删除object对象名为name的属性 eval(expression [, globals [, locals]]) 计算表达式expression的值 execfile(filename [, globals [, locals]]) 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。 filter(function, iterable) 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)]
1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None
2、参数iterable:序列或可迭代对象 getattr(object, name [, defalut]) 获取一个类的属性 globals() 返回一个描述当前全局符号表的字典 hasattr(object, name) 判断对象object是否包含名为name的特性 hash(object) 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值 id(object) 返回对象的唯一标识 isinstance(object, classinfo) 判断object是否是class的实例 issubclass(class, classinfo) 判断是否是子类 len(s)  返回集合长度 locals()  返回当前的变量列表 map(function, iterable, ...)  遍历每个元素,执行function操作 memoryview(obj)  返回一个内存镜像类型的对象 next(iterator[, default])  类似于iterator.next() object()  基类 property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])  属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter reduce(function, iterable[, initializer])  合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推 reload(module)  重新加载模块 setattr(object, name, value) 设置属性值 repr(object)  将一个对象变幻为可打印的格式 slice()   staticmethod 声明静态方法,是个注解 super(type[, object-or-type])  引用父类 type(object) 返回该object的类型 vars([object])  返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似 bytearray([source [, encoding [, errors]]]) 返回一个byte数组
1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;
2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;
3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;
4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray. zip([iterable, ...])  实在是没有看懂,只是看到了矩阵的变幻方面

五、IO操作

file(filename [, mode [, bufsize]]) file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b'到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+'到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作
1、参数filename:文件名称。
2、参数mode:'r'(读)、'w'(写)、'a'(追加)。
3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。 input([prompt])  获取用户输入
推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入 open(name[, mode[, buffering]])  打开文件
与file有什么不同?推荐使用open print 打印函数 raw_input([prompt])  设置输入,输入都是作为字符串处理

六、其他

help()--帮助信息

七、后记

内置函数,一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作,所以通过内置函数的形式提供出来,通过对python的内置函数分类分析可以看出来:基本的数据操作基本都是一些数学运算(当然除了加减乘除)、逻辑操作、集合操作、基本IO操作,然后就是对于语言自身的反射操作,还有就是字符串操作,也是比较常用的,尤其需要注意的是反射操作。 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,内置函数

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