由于数据存放在大数据平台的Hive数据仓库中,我需要在Win10系统上利用Python3连接Hive,然后读取数据,进行探索、分析和挖掘工作。
我通过网上查找资料和实际测试,把Win10系统Python3成功连接Hive配置总结如下。
第一步:安装依赖库
pip install bitarray pip install bit_array pip install thrift pip install thriftpy pip install pure_sasl pip install --no-deps thrift-sasl==0.2.1
提示:若是无法安装,也可以点击如下网址,
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
选择合适库的whl下载,然后进行本地化安装。
第二步:安装impyla库
我采用本地化安装方式,先下载impyla库的whl,如下图:
再安装
pip install E:/Python_Library/impyla-0.16.2-py2.py3-none-any.whl
提示:上面的绝对路径根据你自己的情况而定
第三步:测试impyla库是否可以使用
from impala.dbapi import connect #用来连接Hive的函数 from impala.util import as_pandas #用来把数据结构转换为pandas
若是运行通过,表示利用impala连接Hive配置成功。
简单示例:
从Hive的一张表读取100条记录,放到pandas的DataFrame里面。
参考代码:
from impala.dbapi import connect #用来连接Hive的函数 from impala.util import as_pandas #用来把数据结构转换为pandas conn = connect(host='my.host.com', port=21050) cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT * FROM mytable LIMIT 100') df = as_pandas(cursor) cursor.close()
参考资料
https://github.com/cloudera/impyla
以上就是如何在Win10系统使用Python3连接Hive的详细内容,更多关于Python3连接Hive的资料请关注其它相关文章!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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