python 提高开发效率的5个小技巧

脚本专栏 2024/9/29 佚名

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很多时候学习是一种难者不会，会者不难的事情。

下面的5个python技巧是性价比极高的知识点，一学就会，不难但是相当管用。

使用交互模式

使用python -i xxxx.py可以直接进入python的交互模式，可以很方便的调用xxxx.py中定义的方法和函数，特别适合调试没有main()方法的文件，强力推荐。

使用pdb进行调试

很多从c++/java转到python的同学可能对python没有断点功能相当失望。

其实python自带的pdb库就可以解决这个问题。

看这个例子。

def sum(a, b):
  return a + b

a,b = 1, 2
import pdb
pdb.set_trace()
sum(a, b)

运行这个文件，这时候就会进入调试模式，按n运行下一行，按pp打印出任何你想打印的变量和值，按q退出。

-> sum(a, b)
(Pdb) pp a
1
(Pdb) pp b
2
(Pdb) n
--Return--
> pdb_example.py(7)<module>()->None
-> sum(a, b)
(Pdb) q
Traceback (most recent call last):
 File "pdb_example.py", line 7, in <module>
  sum(a, b)
 File "D:\dev\python3\lib\bdb.py", line 52, in trace_dispatch
  return self.dispatch_return(frame, arg)
 File "D:\dev\python3\lib\bdb.py", line 96, in dispatch_return
  if self.quitting: raise BdbQuit
bdb.BdbQuit

过程如上面所示，所以简单记住想调试的时候用下面这两行代码

import pdb
pdb.set_trace()

这应该比pycharm香吧。

使用pyenv

pyenv可以创建隔离的python开发环境，你可以实现在本机同时安装多个版本的三方库功能。

比如你可以在本机同时安装django0.1/django0.2诸如此类的版本，互不干扰。

详细的就不说明了，资料很多，大家可以去搜索一下。

列表/字典表达式

这是python里相当实用的一个功能。

比如下面这段代码

l = [1, 3, 5, 7, 9, 11]

res = []
for item in l:
  res.append(item + 1)
print(res)

这里我们把列表l里的每个数都加了1。当然这样写是没错的了，不过有更简单的办法。

print([i + 1 for i in l])

一行搞定，成熟老练。

我们甚至可以在列表表达式里增加条件判断，比如只把10以下的数加1并打印出来

print([i + 1 for i in l if i < 10])

相关资料也很多，强烈推荐去学习一下。

lambda

python里的匿名函数功能，熟悉js的同学应该感到亲切，特别适合用来做回调。

比如我们要过滤列表中所有的奇数

l = [i for i in range(1, 100)]
print(l)

def is_odd(num):
  return num % 2 != 0

print([i for i in filter(is_odd, l)])

这样定义了一个is_odd函数就显得啰嗦了，不如使用lambda这样来。

print([i for i in filter(lambda x: x % 2 != 0, l)])

是不是看上去好多了？

总结

这里5个小技巧能极大的提升大家python的开发效率，如果有其他特多技巧，欢迎留言讨论。

以上就是python 提高开发效率的5个小技巧的详细内容，更多关于python 提高开发效率技巧的资料请关注其它相关文章！

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2024年09月29日

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