处理上传的文件:
f1 = request.FILES['pic'] fname = '%s/%s' % (settings.MEDIA_ROOT, f1.name) with open(fname, 'w') as pic: for c in f1.chunks(): pic.write(c)
测试报错:
TypeError at /upload/
write() argument must be str, not bytes
把之前的打开语句修改为用二进制方式打开:
f1 = request.FILES['pic'] fname = '%s/%s' % (settings.MEDIA_ROOT, f1.name) with open(fname, 'wb+') as pic: for c in f1.chunks(): pic.write(c)
没有问题了~
补充知识:python3使用pickle读取文件提示TypeError或者UnicodeDecodeError的解决办法
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。
python2使用的是cPickle模块,而在python3中cPickle已经被取消,取而代之的是pickle模块。
开发过程中,我曾经遇到一个奇怪的问题,在读取一个文件时候,使用python2的如下方式:
import cPickle
train, test, dicts = cPickle.load(open("./dataset/atis.pkl"))
是可以正常读取文件的。
可是当换做python3的方式读取文件时候,如下:
import pickle
train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl"))
却获得了错误提示,提示信息如下:
Traceback (most recent call last):
File “Main.py”, line 4, in
train, test, dicts = pickle.load(open(“./dataset/atis.pkl”))
TypeError: ‘str' does not support the buffer interface
查询错误信息后得知解决办法 链接,应该指明用二进制方式打开文件,于是代码改为:
import pickle
train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl", "rb"))
可是这时候错误变成了:
Traceback (most recent call last):
File “Main.py”, line 4, in
train, test, dicts = pickle.load(open(“./dataset/atis.pkl”, “rb”))
UnicodeDecodeError: ‘ascii' codec can't decode byte 0xe8 in position 0: ordinal not in range(128)
于是再次求助万能的google,终于找到了解决办法 链接,我们需要告诉pickle:how to convert Python bytestring data to Python 3 strings,The default is to try and decode all string data as ASCII,所以代码改为:
import pickle
train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl", "rb"), encoding='iso-8859-1')
问题终于的到了解决。
以上这篇解决Python 写文件报错TypeError的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】