在Python中,通过pymysql模块,编写简短的脚本,即方便快捷地控制MySQL数据库
一、连接数据库
使用的函数:pymysql.connect
语法:db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',port=3306,password='Your password',db='database_name')
参数说明:host:MySQL服务器地址
user:用户名
password:MySQL登录密码
port:MySQL服务器端口号
db:需要连接的数据库名
通常服务器地址、用户名、端口号都是上述的默认值
二、创建表
连接完数据库后,我们需要使用db.cursor()获取数据库的操作游标
cur=db.cursor()
接着使用execute()语句即可执行SQL语句.我们以创建学生成绩表来进行演示:
import pymysql db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3 306,db='work1') cur=db.cursor() ##获取游标 sql='create table grade(id varchar(10),name varchar(10),age int,score int,class varchar(10))' cur.execute(sql)
打开Navicat查看表的情况如下:
学生成绩表创建成功!
三、批量插入数据
创建完表后,接下来就是插入数据…而插入数据又可以分为两种方式:按行插入和一次性,我们将依次介绍。
按行插入
id=['101','102','103','104','105','106','107','108','109','110'] name=['诸葛亮','刘备','周瑜','张飞','关羽','吕布','貂蝉','黄忠','马超','典韦'] age=[28,30,27,26,28,28,24,26,23,18] score=[89,56,78,60,40,33,90,95,86,82] class_=['一班','一班','一班','二班','二班','二班','三班','三班','三班','三班'] sql='insert into grade values(%s,%s,%s,%s,%s)' for i in range(0,len(id)): cur.execute(sql,(id[i],name[i],age[i],score[i],class_[i])) db.commit() #一定要提交数据!!不然在数据库中是没有数据显示的
一次性插入
data=((id[i],name[i],age[i],score[i],class_[i]) for i in range(0,len(id))) sql='insert into grade values(%s,%s,%s,%s,%s)' cur.executemany(sql,data) db.commit()
插入数据后,表grade内容如下:
四、更多
根据以上步骤,我们可知只要在execute语句中放入相应的SQL语句,即可实现对数据库的各种操作。而在pymysql中实现查询数据操作后,还需通过对游标对象使用.fetchall()方法来返回查询结果。
查询目标:筛选出各班的平均分并以降序进行排列
sql='select class,avg(score) from grade group by class order by avg(score) desc' cur.execute(sql) rst=cur.fetchall() print(rst)
从输出结果可知,元素是以tuple的方式进行储存的。我们可以转为更多规范的格式查看:
import pandas as pd df=pd.DataFrame(list(rst),columns=['班级','平均分']) df
完成各项操作后,不要忘记断开与数据库的连接:
db.close()
以上就是本次分享的全部内容~
附录:python MySQL 批量插入
在现实生活中,经常会使用到Python 将信息清洗完后插入数据库,但一条条插入势必速度效率跟不上,此时将需要使用批量插入的思维。
# coding:utf-8 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='username', passwd='password', db='database_name', charset='utf8') # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, AGE, SEX) VALUES (%s,%s,%s)" # 一个tuple或者list T = (('xiaoming', 31, 'boy'), ('hong', 22, 'girl'), ('wang', 90, 'man')) try: # 执行sql语句 cursor.executemany(sql, T) # 提交到数据库执行 db.commit() except : # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭游标 cursor.close() # 关闭数据库连接 db.close()
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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