代码如下
from bs4 import BeautifulSoup #网页解析,获取数据 import sys #正则表达式,进行文字匹配 import re import urllib.request,urllib.error #指定url,获取网页数据 import xlwt #使用表格 import sqlite3 import lxml
以上是引用的库,引用库的方法很简单,直接上图:
上面第一步算有了,下面分模块来,步骤算第二步来:
这个放在开头
def main(): baseurl ="https://movie.douban.com/top250" datalist = getData(baseurl) savepath=('douban.xls') saveData(datalist,savepath)
这个放在末尾
if __name__ == '__main__':
main()
不难看出这是主函数,里面的话是对子函数的调用,下面是第三个步骤:子函数的代码
对网页正则表达提取(放在主函数的后面就可以)
findLink = re.compile(r'<a href="(.*" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >') #创建正则表达式对象,表示规则(字符串的模式)
#影片图片
findImg = re.compile(r'<img.*src="/UploadFiles/2021-04-08/(.*"> #影片片面
findtitle= re.compile(r'<span class="title">(.*"rating_num" property="v:average">(.*"inq">(.*"">(.*"htmlcode">def getData(baseurl): datalist=[] for i in range(0,10):#调用获取页面的函数10次 url = baseurl + str(i*25) html = askURl(url) #逐一解析 soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") for item in soup.find_all('div',class_="item"): #print(item) data=[] item = str(item) link = re.findall(findLink,item)[0] #re库用来通过正则表达式查找指定的字符串 data.append(link) titles =re.findall(findtitle,item) if(len(titles)==2): ctitle=titles[0].replace('\xa0',"") data.append(ctitle)#添加中文名 otitle = titles[1].replace("\xa0/\xa0Perfume:","") data.append(otitle)#添加外国名 else: data.append(titles[0]) data.append(' ')#外国名字留空 imgSrc = re.findall(findImg,item)[0] data.append(imgSrc) rating=re.findall(fileRating,item)[0] data.append(rating) judgenum = re.findall(findJudge,item)[0] data.append(judgenum) inq=re.findall(findInq,item) if len(inq) != 0: inq =inq[0].replace(".","") data.append(inq) else: data.append(" ") bd=re.findall(findBd,item)[0] bd=re.sub('<br(\s+)" ",bd) #去掉<br/> bd =re.sub('\xa0'," ",bd) data.append(bd.strip()) #去掉前后的空格 datalist.append(data) #把处理好的一部电影信息放入datalist return datalist获取指定网页内容
def askURl(url): head = { "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) Apple" +"WebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 78.0.3904.108 Safari / 537.36" } #告诉豆瓣我们是浏览器我们可以接受什么水平的内容 request = urllib.request.Request(url,headers=head) html="" try: response = urllib.request.urlopen(request) html = response.read().decode("utf-8") # print(html) except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"code"): print(e.code) if hasattr(e,"reason"): print(e.reason) return html将爬下来的数据保存到表格中
ef saveData(datalist,savepath): print("保存中。。。") book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0) # 创建workbook对象 sheet = book.add_sheet('douban',cell_overwrite_ok=True) #创建工作表 cell_overwrite_ok表示直接覆盖 col = ("电影详情链接","影片中文网","影片外国名","图片链接","评分","评价数","概况","相关信息") for i in range(0,8): sheet.write(0,i,col[i]) for i in range(0,250): print("第%d条" %(i+1)) data = datalist[i] for j in range(0,8): sheet.write(i+1,j,data[j]) book.save(savepath)以上就是整个爬数据的整个程序,这仅仅是一个非常简单的爬取,如果想要爬更难的网页需要实时分析
整个程序代码
from bs4 import BeautifulSoup #网页解析,获取数据 import sys #正则表达式,进行文字匹配 import re import urllib.request,urllib.error #指定url,获取网页数据 import xlwt #使用表格 import sqlite3 import lxml def main(): baseurl ="https://movie.douban.com/top250" datalist = getData(baseurl) savepath=('douban.xls') saveData(datalist,savepath) #影片播放链接 findLink = re.compile(r'<a href="(.*" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >') #创建正则表达式对象,表示规则(字符串的模式) #影片图片 findImg = re.compile(r'<img.*src="/UploadFiles/2021-04-08/(.*">以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
Python,爬取,豆瓣数据
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[FLAC/分轨][360.76MB]
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- Tank《我不伟大,至少我能改变我。》[FLAC/分轨][236.89MB]
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- 群星《继续微笑致敬许冠杰》[低速原抓WAV+CUE]
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- 林东松.1997-2039玫瑰事件【宝丽金】【WAV+CUE】
- 谭咏麟.2022-倾·听【环球】【WAV+CUE】
- 4complete《丛生》[320K/MP3][85.26MB]
- 4complete《丛生》[FLAC/分轨][218.01MB]