1、需要模块以及测试工具
模块名:pyserial
使用命令下载:python -m pip install pyserial
串口调试工具:sscom5.13.1.exe
2、导入模块
import serial
3、打开串口
直接通过new一个Serial()的实例即可打开
返回实例
# encoding=utf-8 import serial if __name__ == '__main__': com = serial.Serial('COM3', 115200) print com
运行结果
Serial<id=0x3518940, open=True>(port='COM3', baudrate=115200, bytesize=8, parity='N', stopbits=1, timeout=None, xonxoff=False, rtscts=False, dsrdtr=False)
4、发送数据
函数名write()
返回值为发送成功的字节数
# encoding=utf-8 import serial if __name__ == '__main__': com = serial.Serial('COM3', 115200) success_bytes = com.write('This is data for test') print success_bytes
运行结果
21
串口工具界面
5、接收数据(接收固定长度数据)
函数名为read(size=1)
接收size单位的字符,是阻塞的,不接收到就一直等待接收,除非设置了超时时间(未设置该示例)
# encoding=utf-8 import serial if __name__ == '__main__': com = serial.Serial('COM3', 115200) data = com.read(10) print data
运行结果
123456789a
串口工具界面
6、接收数据(超时时间内一直接收)
函数名为read(size=1)
参数为接收的长度,默认为1,一般传入inWaiting(),它表示监测接收的字符串长度
配合While可以一直接收
# encoding=utf-8 import serial import time if __name__ == '__main__': com = serial.Serial('COM3', 115200) over_time = 30 start_time = time.time() while True: end_time = time.time() if end_time - start_time < over_time: data = com.read(com.inWaiting()) data = str(data) if data != '': print data
运行结果
111
222
aaa
bbb
1a2b3c4d
串口工具界面
7、封装为类
# -*- encoding=utf-8 -*- import serial import time import WriteLog class COM: def __init__(self, port, baud): self.port = port self.baud = int(baud) self.open_com = None self.log = WriteLog.WriteLog('ITC_LOG.LOG') self.get_data_flag = True self.real_time_data = '' # return real time data form com def get_real_time_data(self): return self.real_time_data def clear_real_time_data(self): self.real_time_data = '' # set flag to receive data or not def set_get_data_flag(self, get_data_flag): self.get_data_flag = get_data_flag def open(self): try: self.open_com = serial.Serial(self.port, self.baud) except Exception as e: self.log.error('Open com fail:{}/{}'.format(self.port, self.baud)) self.log.error('Exception:{}'.format(e)) def close(self): if self.open_com is not None and self.open_com.isOpen: self.open_com.close() def send_data(self, data): if self.open_com is None: self.open() success_bytes = self.open_com.write(data.encode('UTF-8')) return success_bytes def get_data(self, over_time=30): all_data = '' if self.open_com is None: self.open() start_time = time.time() while True: end_time = time.time() if end_time - start_time < over_time and self.get_data_flag: data = self.open_com.read(self.open_com.inWaiting()) # data = self.open_com.read() # read 1 size data = str(data) if data != '': self.log.info('Get data is:{}'.format(data)) all_data = all_data + data print data self.real_time_data = all_data else: self.set_get_data_flag(True) break return all_data if __name__ == '__main__': pass com = COM('com3', 115200) # com.open() print com.send_data('data') com.get_data(50) com.close()
8、对于一次函数说明(百度看到,并未测试)
readall():读取全部字符,是阻塞的,除非接收的字符串以EOF结尾或者超出缓冲区,否则函数不会返回。一般要结合超时设置,设置串口的timeout参数
Readline():读取一行,以/n结束,要是没有/n就一直读,阻塞。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
Python,Serial,串口
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[320K/MP3][66.77MB]
- 尤雅.1997-幽雅精粹2CD【南方】【WAV+CUE】
- 张惠妹.2007-STAR(引进版)【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2008-LOVE情歌集VOL.8【正东】【WAV+CUE】
- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[FLAC/分轨][360.76MB]
- Tank《我不伟大,至少我能改变我。》[320K/MP3][160.41MB]
- Tank《我不伟大,至少我能改变我。》[FLAC/分轨][236.89MB]
- CD圣经推荐-夏韶声《谙2》SACD-ISO
- 钟镇涛-《百分百钟镇涛》首批限量版SACD-ISO
- 群星《继续微笑致敬许冠杰》[低速原抓WAV+CUE]
- 潘秀琼.2003-国语难忘金曲珍藏集【皇星全音】【WAV+CUE】
- 林东松.1997-2039玫瑰事件【宝丽金】【WAV+CUE】
- 谭咏麟.2022-倾·听【环球】【WAV+CUE】
- 4complete《丛生》[320K/MP3][85.26MB]
- 4complete《丛生》[FLAC/分轨][218.01MB]