安装就可以在环境配置好的情况下使用pip安装:
pip install polyscope
如果提示找不到库文件,no moudle的话可以试着把安装下来的polyscope文件夹放在和想要运行的py文件的同一目录下。
而我们安装下来的polyscope文件夹在哪里呢?它们应该位于安装目录中的"Lib/site-packages"中,我的如下图所示:
但是装好之后我们运行一个网上的例程:
import polyscope as ps # Initialize polyscope ps.init() ### Register a point cloud # `my_points` is a Nx3 numpy array ps.register_point_cloud("my points", my_points) ### Register a mesh # `verts` is a Nx3 numpy array of vertex positions # `faces` is a Fx3 array of indices, or a nested list ps.register_surface_mesh("my mesh", verts, faces, smooth_shade=True) # Add a scalar function and a vector function defined on the mesh # vertex_scalar is a length V numpy array of values # face_vectors is an Fx3 array of vectors per face ps.get_surface_mesh("my mesh").add_scalar_quantity("my_scalar", vertex_scalar, defined_on='vertices', cmap='blues') ps.get_surface_mesh("my mesh").add_vector_quantity("my_vector", face_vectors, defined_on='faces', color=(0.2, 0.5, 0.5)) # View the point cloud and mesh we just registered in the 3D UI ps.show()
还是有错误,找不到polyscope_bindings,我的解决办法是在这个目录下面还应该有一个这个文件:
把他的名字改成polyscope_bindings.pyd就可以解决,库就可以跑通了。但是原例程因为没有给数组所有还有逻辑错误,随便给几个就可以运行了:
import polyscope as ps import numpy as np # Initialize polyscope ps.init() ### Register a point cloud # `my_points` is a Nx3 numpy array my_points=np.array([[1,1,1],[1,2,3],[1,2,4],[2,5,3],[2,2,2]]) ps.register_point_cloud("my points", my_points) ### Register a mesh # `verts` is a Nx3 numpy array of vertex positions # `faces` is a Fx3 array of indices, or a nested list verts=np.array([[1,1,1],[1,2,3],[1,2,4],[2,5,3],[2,2,2]]) faces=np.array([[1,1,1],[1,2,3],[1,2,4],[2,4,3],[2,2,2]]) ps.register_surface_mesh("my mesh", verts, faces, smooth_shade=True) # Add a scalar function and a vector function defined on the mesh # vertex_scalar is a length V numpy array of values # face_vectors is an Fx3 array of vectors per face vertex_scalar = np.array([1,2,3,4,5]) face_vectors=np.array([[1,1,1],[1,2,3],[1,2,4],[2,5,3],[2,2,2]]) ps.get_surface_mesh("my mesh").add_scalar_quantity("my_scalar", vertex_scalar, defined_on='vertices', cmap='blues') ps.get_surface_mesh("my mesh").add_vector_quantity("my_vector", face_vectors, defined_on='faces', color=(0.2, 0.5, 0.5)) # View the point cloud and mesh we just registered in the 3D UI ps.show()
这就可以成功使用了
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[320K/MP3][66.77MB]
- 尤雅.1997-幽雅精粹2CD【南方】【WAV+CUE】
- 张惠妹.2007-STAR(引进版)【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2008-LOVE情歌集VOL.8【正东】【WAV+CUE】
- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[FLAC/分轨][360.76MB]
- Tank《我不伟大,至少我能改变我。》[320K/MP3][160.41MB]
- Tank《我不伟大,至少我能改变我。》[FLAC/分轨][236.89MB]
- CD圣经推荐-夏韶声《谙2》SACD-ISO
- 钟镇涛-《百分百钟镇涛》首批限量版SACD-ISO
- 群星《继续微笑致敬许冠杰》[低速原抓WAV+CUE]
- 潘秀琼.2003-国语难忘金曲珍藏集【皇星全音】【WAV+CUE】
- 林东松.1997-2039玫瑰事件【宝丽金】【WAV+CUE】
- 谭咏麟.2022-倾·听【环球】【WAV+CUE】
- 4complete《丛生》[320K/MP3][85.26MB]
- 4complete《丛生》[FLAC/分轨][218.01MB]