前期准备
在虚拟开发环境中安装:
pip install django-filter
在Django的项目配置文件中安装并配置django_filters应用:
INSTALLED_APPS = [ ... 'django_filters', ] REST_FRAMEWORK = { # 过滤器默认后端 'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ( 'django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend',), }
快速使用
model.py
class User(models.Model): # 模型字段 name = models.CharField(max_length=10, verbose_name="姓名") sex = models.BooleanField(default=1, verbose_name="性别") age = models.IntegerField(verbose_name="年龄") phone = models.CharField(max_length=20, null=True, verbose_name="电话") addr = models.CharField(max_length=100,null=True,verbose_name="地址") class Meta: db_table = "tb_user" verbose_name = "用户" verbose_name_plural = verbose_name
新建filter.py:过滤器类
import django_filters from .models import User class UserFilter(django_filters.FilterSet): class Meta: model = User fields = ["name", "age"] #指定动态过滤的字段,默认精准匹配
注意:
Meta字段说明
model: 引用的模型,不是字符串
fields:指明过滤字段,可以是列表,列表中字典可以过滤,默认是判等;也可以字典,字典可以自定义操作
exclude = ['password'] 排除字段,不允许使用列表中字典进行过滤
view.py
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend from rest_framework.generics import ListAPIView from rest_framework import filters class UserViewSet(ListAPIView): queryset = User.objects.all() #获取数据 serializer_class = UserModelSerializer #指定序列化类 filter_class = UserFilter # 指定过滤器类
serializers.py
from rest_framework import serializers from .models import User class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = User fields = "__all__"
urls.py
path('user/',UserViewSet.as_view()),
首先理解上面是动态过滤,前端在请求头如下传递参数,传递参数的个数是不同的,而动态过滤只会过滤:有参数,且参数有值的项。
http://ip:port/user/"htmlcode">
class UserFilter(django_filters.FilterSet): class Meta: model = User # fields = ["name", "age"] fields = { "name": ['exact','icontains'], "age": ['exact'], }exact:默认过滤方式,精确过滤
icontains:模糊过滤
http://ip:port/user/"htmlcode">
class UserFilter(django_filters.FilterSet): class Meta: model = User # fields = ["name", "age"] fields = { "name": ['exact','icontains'], "age": ['exact','gte','lte'], }对以上filter来说
name 精确查找
name__icontains 模糊查找
age 精准查找
age__gte 大于等于
age__lte 小于等于
排序
class UserFilter(django_filters.FilterSet): #定义排序字段:依赖哪个字段排序 sort = django_filters.OrderingFilter(fields=('age',)) class Meta: model = User # fields = ["name", "age"] fields = { "name": ['exact','icontains'], "age": ['exact','gte','lte'], }url示例
http://ip:port/user/"_blank" href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/110060840" rel="external nofollow" >https://zhuanlan.zhihu.com/p/110060840
过滤器可以自定义字段,开始我们这样定义过滤字段,以及每个字段是相等运算,模糊匹配,还是范围查询,但是这样的写法可能不太直观。
fields = {
"name": ['exact','icontains'],
"age": ['exact','gte','lte'],
}
我们可以做如下类型改变
class BookFilter(filters.FilterSet): btitle = filters.CharFilter(field_name='title',lookup_expr='icontains') pub_year = filters.CharFilter(field_name='bpub_date',lookup_expr='year') pub_year__gt = filters.CharFilter(field_name='bpub_date',lookup_expr='year__gt') bread__gt = filters.NumberFilter(field_name='bread',lookup_expr="gt") bread__lt = filters.NumberFilter(field_name='bread',lookup_expr="lt") class Meta: model = Bookinfo fields = ['title','bread','bcomment']http://127.0.0.1:8000/book/?title=&bread=&bcomment=&btitle=%E5%B0%84%E9%9B%95&pub_year=&pub_year__gt=&bread__gt=&bread__lt=
过滤器每个字段内部配置:
field_name: 过滤字段名,为对应模型中字段名
lookup_expr: 查询时所要进行的操作,是等值,范围、模糊匹配等
过滤器字段类型:
CharFilter 字符串类型
BooleanFilter 布尔类型
DateTimeFilter 日期时间类型
DateFilter 日期类型
DateRangeFilter 日期范围
TimeFilter 时间类型
NumberFilter 数值类型,对应模型中IntegerField, FloatField, DecimalField
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 谭咏麟.2022-倾·听【环球】【WAV+CUE】
- 4complete《丛生》[320K/MP3][85.26MB]
- 4complete《丛生》[FLAC/分轨][218.01MB]
- 羽泉《给未来的你&天黑天亮》[WAV+CUE][968M]
- 庄心妍《我也许在等候》[低速原抓WAV+CUE]
- 王雅洁《小调歌后2》[原抓WAV+CUE]
- 中国武警男声合唱团《辉煌之声1天路》[DTS-WAV分轨]
- 紫薇《旧曲新韵》[320K/MP3][175.29MB]
- 紫薇《旧曲新韵》[FLAC/分轨][550.18MB]
- 周深《反深代词》[先听版][320K/MP3][72.71MB]
- 李佳薇.2024-会发光的【黑籁音乐】【FLAC分轨】
- 后弦.2012-很有爱【天浩盛世】【WAV+CUE】
- 林俊吉.2012-将你惜命命【美华】【WAV+CUE】
- 晓雅《分享》DTS-WAV
- 黑鸭子2008-飞歌[首版][WAV+CUE]