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一年一度的双十一即将来临,临时接到了一个任务:统计某品牌数据银行中自己品牌分别在2017和2018的10月20日至10月31日之间不同时间段的AIPL(“认知”(Aware)、“兴趣”(Interest)、“购买”(Purchase)、“忠诚”(Loyalty))流转率。
使用Fiddler获取到目标地址为:
https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"text-align: center">
实现代码如下:
import requests import json import csv # 爬虫地址 url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP', } rows = [] for n in range(20, 31): row = [] row.append(n) for m in range (21, 32): if m < n + 1: row.append("") else: # 格式化请求地址,更换请求参数 reqUrl = url.format(n, m) # 打印本次请求地址 print(url) # 发送请求,获取响应结果 response = requests.get(url=reqUrl, headers=headers, verify=False) text = response.text # 打印本次请求响应内容 print(text) # 将响应内容转换为Json对象 jsonobj = json.loads(text) # 从Json对象获取想要的内容 toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent'] # 生成行数据 row.append(str(toCntPercent)+"%") # 保存行数据 rows.append(row) # 生成Excel表头 header = ['AI流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31'] # 将表头数据和爬虫数据导出到Excel文件 with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f : f_csv = csv.writer(f) f_csv.writerow(header) f_csv.writerows(rows)
import csv import json import ssl import urllib.request # 爬虫地址 url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP', } rows = [] n = 20 while n <31: row = [] row.append(n) m =21 while m <32: if m < n + 1: row.append("") else: # 格式化请求地址,更换请求参数 reqUrl = url.format(n, m) # 打印本次请求地址 print(reqUrl) # 发送请求,获取响应结果 request = urllib.request.Request(url=reqUrl, headers=headers) response = urllib.request.urlopen(request) text = response.read().decode('utf8') # 打印本次请求响应内容 print(text) # 将响应内容转换为Json对象 jsonobj = json.loads(text) # 从Json对象获取想要的内容 toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent'] # 生成行数据 row.append(str(toCntPercent) + "%") m = m+1 rows.append(row) n = n+1 # 生成Excel表头 header = ['AI流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31'] # 将表头数据和爬虫数据导出到Excel文件 with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f : f_csv = csv.writer(f) f_csv.writerow(header) f_csv.writerows(rows)
导出内容如下:
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暂无使用Python爬取Json数据的示例代码的评论...
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年11月17日
2024年11月17日
- 中国武警男声合唱团《辉煌之声1天路》[DTS-WAV分轨]
- 紫薇《旧曲新韵》[320K/MP3][175.29MB]
- 紫薇《旧曲新韵》[FLAC/分轨][550.18MB]
- 周深《反深代词》[先听版][320K/MP3][72.71MB]
- 李佳薇.2024-会发光的【黑籁音乐】【FLAC分轨】
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- 林俊吉.2012-将你惜命命【美华】【WAV+CUE】
- 晓雅《分享》DTS-WAV
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