由于c++速度快,所以一般写入数据我调用c++借口,而读取数据使用c++也行,但有时候Python在某方面方便,所以通过使用python借口仅仅对lmdb文件读取,处理数据是图片
import lmdb import numpy as np import cv2 lmdb_file = "/home/rui/demo" lmdb_env = lmdb.open(lmdb_file) lmdb_txn = lmdb_env.begin() lmdb_cursor = lmdb_txn.cursor() for key, value in lmdb_cursor: img = cv2.imdecode(np.fromstring(value, np.uint8), 3); cv2.imshow("demo", img) cv2.waitKey(0)
补充知识:Python解析lmdb格式mnist数据集
背景
HDF5和LMDB都是Cafffe中常用的数据库。相对来说,HDF5的读写格式简单;LMDB采用内存-映射文件(memory-mapped files),所以拥有非常好的I/O性能,而且对于大型数据库来说,HDF5的文件常常整个写入内存。
所以HDF5的文件大小就受限于内存大小,当然也可以通过文件分割来解决问题,但其I/O性能就不如LMDB的页缓存(page cachiing)策略了。
MNIST手写数字字符识别实验在deep learning 中经常用到,这里使用Python来获取lmdb格式MNIST数据集中的图片并显示出来
Python读取LMDB
首先确认你安装了lmdb和Caffe的python包(Caffe中的pycaffe)。
pip install lmdb
LMDB采用键值对的存储格式,key就是字符形式的ID,value是Caffe中Datum类的序列化形式。
# -*- coding:utf-8 -*- import caffe from caffe.proto import caffe_pb2 import lmdb import cv2 as cv env = lmdb.open("mnist_train_lmdb", readonly=True) # 打开数据文件 txn = env.begin() # 生成处理句柄 cur = txn.cursor() # 生成迭代器指针 datum = caffe_pb2.Datum() # caffe 定义的数据类型 for key, value in cur: print(type(key), key) datum.ParseFromString(value) # 反序列化成datum对象 label = datum.label data = caffe.io.datum_to_array(datum) print data.shape print datum.channels image = data[0] # image = data.transpose(1, 2, 0) print(type(label)) cv.imshow(str(label), image) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() env.close()
运行结果:
读取LMDB数据库中的Datum数据,这里再稍微介绍一下Datum的格式:channels:图片的通道,彩色图有3个通道,灰度图只有1通道,当然也可以用通道数来表示其他意思,比如表示两张图片,每个通道一个单张的图;height:图片(即data)的高;width:图片(即data)的宽;data:图片的数据(像素值);label:图片的label。(datum.channels, datum.height, datum.width)
以上这篇使用python操作lmdb对数据读取的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
python,lmdb数据读取
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】