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pandas按照列的值排序(某一列或者多列)
脚本专栏 2024/11/17 佚名
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按照某一列排序

d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print('排序前:\n', df)
'''
排序前:
 A B
0 3 2
1 6 5
2 6 8
3 7 0
4 9 0
'''
res = df.sort_values(by='A', ascending=False)
print('按照A列的值排序:\n', res)
'''
按照A列的值排序:
 A B
4 9 0
3 7 0
1 6 5
2 6 8
0 3 2
'''

按照多列排序

d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print('排序前:\n', df)
'''
排序前:
 A B
0 3 2
1 6 5
2 6 8
3 7 0
4 9 0
'''
res = df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[False, False])
print('按照A列B列的值排序:\n', res)
'''
按照A列B列的值排序:
 A B
4 9 0
3 7 0
2 6 8
1 6 5
0 3 2
'''
标签：
pandas,列值排序,pandas,值排序
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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