假设一个列数为W,行数为H的高斯卷计算子gaussKernel,其中W,H均为奇数,描点位置在((H-1)/2 ,(W-1)/2),构建高斯卷积核的步骤如下
1.计算高斯矩阵
2.计算高斯矩阵的和
3.高斯矩阵除以其本身的和,也就是归一化
下面利用Python来实现构建高斯卷积算子
def getGaussKernel(sigma, H, W): r, c = np.mgrid[0:H:1, 0:W:1] r -= (H - 1) / 2 c -= (W - 1) / 2 gaussMatrix = np.exp(-0.5 * (np.power(r) + np.power(c)) / math.pow(sigma, 2)) # 计算高斯矩阵的和 sunGM = np.sum(gaussMatrix) # 归一化 gaussKernel = gaussMatrix / sunGM return gaussKernel
高斯卷积核可以分离成一维水平方向上的高斯核和一维垂直方向上的高斯核,在OpenCV中给出了构建一维垂直方向上的高斯卷积核的函数:
Mat getGaussianKernel(int ksize, double sigma, in ktype = CV/_64F)
参数
释意
ksize
一维垂直方向上的高斯核行数,正奇数
sigma
标准差
ktype
返回值的数据类型为CV_32F或CV_64F,默认是CV_64F
下面通过Python代码来具体的实现图像的高斯平滑,我们首先会对图像水平方向进行卷积,然后再对垂直方向进行卷积,其中sigma代表高斯卷积核的标准差
def gaussBlur(image,sigma,H,W,_boundary = 'fill', _fillvalue = 0): #水平方向上的高斯卷积核 gaussKenrnel_x = cv2.getGaussianKernel(sigma,W,cv2.CV_64F) #进行转置 gaussKenrnel_x = np.transpose(gaussKenrnel_x) #图像矩阵与水平高斯核卷积 gaussBlur_x = signal.convolve2d(image,gaussKenrnel_x,mode='same',boundary=_boundary,fillvalue=_fillvalue) #构建垂直方向上的卷积核 gaussKenrnel_y = cv2.getGaussianKernel(sigma,H,cv2.CV_64F) #图像与垂直方向上的高斯核卷积核 gaussBlur_xy = signal.convolve2d(gaussBlur_x,gaussKenrnel_y,mode='same',boundary= _boundary,fillvalue=_fillvalue) return gaussBlur_xy if __name__ == "__main__": image = cv2.imread("../images/timg.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imshow("image",image) #高斯平滑 blurImage = gaussBlur(image, 5, 400, 400, 'symm') #对bIurImage进行灰度级显示 blurImage = np.round(blurImage) blurImage = blurImage.astype(np.uint8) cv2.imshow("GaussBlur", blurImage) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
运行截图:
以上就是python 基于opencv实现高斯平滑的详细内容,更多关于python 高斯平滑的资料请关注其它相关文章!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
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- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
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- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】