文 | 潮汐
来源:Python 技术「ID: pythonall」
学习Python是做数分析的最基础的一步,数据分析离不开数据可视化。Python第三方库中我们最常用的可视化库是 pandas,matplotlib,pyecharts, 当然还有 Tableau,另外最近在学习过程中发现另一款可视化神器-Plotly,它是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大, 可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。除此之外,它还支持在线编辑,以及多种语言 python、javascript、matlab、R等许多API。它在python中使用也非常简单,直接用pip install plotly
安装好即可使用。本文将结合 plotly
库在 jupyter notebook
中来进行图形绘制。
使用 Plotly 可以画出很多媲美Tableau的高质量图,如下图所示:
折线点图
折现点图画图步骤如下:首先在 Pycharm 界面输入 jupyter notebook
后进入网页编辑界面,新建一个文件,导入相应的包即可进行图形绘制:
# import pkg from plotly.graph_objs import Scatter,Layout import plotly import plotly.offline as py import numpy as np import plotly.graph_objs as go
#设置编辑模式 plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True)
#制作折线图 N = 150 random_x = np.linspace(0,1,N) random_y0 = np.random.randn(N)+7 random_y1 = np.random.randn(N) random_y2 = np.random.randn(N)-7 trace0 = go.Scatter( x = random_x, y = random_y0, mode = 'markers', name = 'markers' ) trace1 = go.Scatter( x = random_x, y = random_y1, mode = 'lines+markers', name = 'lines+markers' ) trace2 = go.Scatter( x = random_x, y = random_y2, mode = 'lines', name = 'lines' ) data = [trace0,trace1,trace2] py.iplot(data)
显示结果如下:
直方图
# 直方图 trace0 = go.Bar( x = ['Jan','Feb','Mar','Apr', 'May','Jun', 'Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'], y = [20,15,25,16,18,28,19,67,12,56,14,27], name = 'Primary Product', marker=dict( color = 'rgb(49,130,189)' ) ) trace1 = go.Bar( x = ['Jan','Feb','Mar','Apr', 'May','Jun', 'Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'], y = [29,14,32,14,16,19,25,14,10,12,82,16], name = 'Secondary Product', marker=dict( color = 'rgb(204,204,204)' ) ) data = [trace0,trace1] py.iplot(data)
显示结果如下:
散点图
# 散点图 trace1 = go.Scatter( y = np.random.randn(700), mode = 'markers', marker = dict( size = 16, color = np.random.randn(800), colorscale = 'Viridis', showscale = True ) ) data = [trace1] py.iplot(data)
显示结果如下:
总结
今天的文章主要学习可视化神器-plotpy 的相关操作,希望在平时的工作中有所应用。更多的内容详见 https://plotly.com/python/
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 中国武警男声合唱团《辉煌之声1天路》[DTS-WAV分轨]
- 紫薇《旧曲新韵》[320K/MP3][175.29MB]
- 紫薇《旧曲新韵》[FLAC/分轨][550.18MB]
- 周深《反深代词》[先听版][320K/MP3][72.71MB]
- 李佳薇.2024-会发光的【黑籁音乐】【FLAC分轨】
- 后弦.2012-很有爱【天浩盛世】【WAV+CUE】
- 林俊吉.2012-将你惜命命【美华】【WAV+CUE】
- 晓雅《分享》DTS-WAV
- 黑鸭子2008-飞歌[首版][WAV+CUE]
- 黄乙玲1989-水泼落地难收回[日本天龙版][WAV+CUE]
- 周深《反深代词》[先听版][FLAC/分轨][310.97MB]
- 姜育恒1984《什么时候·串起又散落》台湾复刻版[WAV+CUE][1G]
- 那英《如今》引进版[WAV+CUE][1G]
- 蔡幸娟.1991-真的让我爱你吗【飞碟】【WAV+CUE】
- 群星.2024-好团圆电视剧原声带【TME】【FLAC分轨】