不同于以往为大家介绍的函数使用，我们利用pivot函数可以实现的方式，就是用来重塑数据使用的，在python的使用上并不常见，但是如果需要利用这种功能，基本上能够被我们选择调用的函数，pivot函数一定是榜上有名，下面我们就围绕着该函数，给大家做详细的内容讲解，一起来看下吧。
函数语法：
pivot()
参数：
Index、columns需要注意的是前者是可选参数，后者是必选参数。
使用实例：
import pandas as pd
df=pd.read_csv("user_label_part1.csv",sep=',',encoding='gbk')
注意点：
数据分析的时候要记得将pivot结果reset_index()
函数使用：
df.head(10)
temp=df.pivot(index='user_log_acct',columns='item_third_cate_cd',values='label')
temp.to_csv("res.csv",sep=',',encoding='gbk')
df.head(3)
Python的pivot函数结构讲解
pivot(index=None, columns=None, values=None)
index: 可选参数。设置新dataframe的行索引，如果未指明，就用当前已存在的行索引。
columns：必选参数。用来设置作为新dataframe的列索引。
values：可选参数。在原dataframe中选中某一列/几列的值，使其在新dataframe的列里显示。如果不指定，则默认将原dataframe中所有的列都显示，这里需要注意：为了将所有的值都显示出来，就会出现多层行索引的情况。
以上就是python中pivot()函数基础知识点的详细内容，更多关于python中pivot()函数是什么的资料请关注其它相关文章！
python,pivot()
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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