相对于echarts
等基于JavaScript
的图表库,matplotlib
的交互能力相对较差。
在实际应用中,我们经常想使用十字光标来定位数据坐标,matplotlib
内置提供支持。
官方示例
matplotlib
提供了官方示例https://matplotlib.org/gallery/widgets/cursor.html
from matplotlib.widgets import Cursor import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Fixing random state for reproducibility np.random.seed(19680801) fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) ax = fig.add_subplot(111, facecolor='#FFFFCC') x, y = 4*(np.random.rand(2, 100) - .5) ax.plot(x, y, 'o') ax.set_xlim(-2, 2) ax.set_ylim(-2, 2) # Set useblit=True on most backends for enhanced performance. cursor = Cursor(ax, useblit=True, color='red', linewidth=2) plt.show()
原理
由源码可知,实现十字光标的关键在于widgets
模块中的Cursor
类。
class matplotlib.widgets.Cursor(ax, horizOn=True, vertOn=True, useblit=False, **lineprops)
ax
:参数类型matplotlib.axes.Axes
,即需要添加十字光标的子图。horizOn
:布尔值,是否显示十字光标中的横线,默认值为显示。vertOn
:布尔值,是否显示十字光标中的竖线,默认值为显示。useblit
:布尔值,是否使用优化模式,默认值为否,优化模式需要后端支持。**lineprops
:十字光标线形属性, 参见axhline
函数支持的属性,https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.axhline.html#matplotlib.axes.Axes.axhline
。
简化案例
光标改为灰色竖虚线,线宽为1。
from matplotlib.widgets import Cursor import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.gca() cursor = Cursor(ax, horizOn=False, vertOn= True, useblit=False, color='grey', linewidth=1,linestyle='--') plt.show()
## Cursor
类源码
class Cursor(AxesWidget): """ A crosshair cursor that spans the axes and moves with mouse cursor. For the cursor to remain responsive you must keep a reference to it. Parameters ---------- ax : `matplotlib.axes.Axes` The `~.axes.Axes` to attach the cursor to. horizOn : bool, default: True Whether to draw the horizontal line. vertOn : bool, default: True Whether to draw the vertical line. useblit : bool, default: False Use blitting for faster drawing if supported by the backend. Other Parameters ---------------- **lineprops `.Line2D` properties that control the appearance of the lines. See also `~.Axes.axhline`. Examples -------- See :doc:`/gallery/widgets/cursor`. """ def __init__(self, ax, horizOn=True, vertOn=True, useblit=False, **lineprops): AxesWidget.__init__(self, ax) self.connect_event('motion_notify_event', self.onmove) self.connect_event('draw_event', self.clear) self.visible = True self.horizOn = horizOn self.vertOn = vertOn self.useblit = useblit and self.canvas.supports_blit if self.useblit: lineprops['animated'] = True self.lineh = ax.axhline(ax.get_ybound()[0], visible=False, **lineprops) self.linev = ax.axvline(ax.get_xbound()[0], visible=False, **lineprops) self.background = None self.needclear = False def clear(self, event): """Internal event handler to clear the cursor.""" if self.ignore(event): return if self.useblit: self.background = self.canvas.copy_from_bbox(self.ax.bbox) self.linev.set_visible(False) self.lineh.set_visible(False) def onmove(self, event): """Internal event handler to draw the cursor when the mouse moves.""" if self.ignore(event): return if not self.canvas.widgetlock.available(self): return if event.inaxes != self.ax: self.linev.set_visible(False) self.lineh.set_visible(False) if self.needclear: self.canvas.draw() self.needclear = False return self.needclear = True if not self.visible: return self.linev.set_xdata((event.xdata, event.xdata)) self.lineh.set_ydata((event.ydata, event.ydata)) self.linev.set_visible(self.visible and self.vertOn) self.lineh.set_visible(self.visible and self.horizOn) self._update() def _update(self): if self.useblit: if self.background is not None: self.canvas.restore_region(self.background) self.ax.draw_artist(self.linev) self.ax.draw_artist(self.lineh) self.canvas.blit(self.ax.bbox) else: self.canvas.draw_idle() return False
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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