Python 中的 Operator 模块可以让它支持函数式编程。
1 计算函数
假设我们需要一个计算阶乘的函数,一般做法是使用递归。如果使用函数式编程,可以有两种方式,一种 lambda,另一种使用 Operator 模块中的算术函数。我们做个比较。
首先使用 lambda 方式来实现:
from functools import reduce def fact(n): return reduce(lambda a, b: a * b, range(1, n + 1))
这里用到了 reduce 方法,reduce() 函数语法:reduce(function, iterable[, initializer])
。其中的 function 函数有两个参数。reduce() 函数会先对集合中的第 1、2 个元素进行 function 函数处理,得到的结果再与第三个元素进行 function 函数处理,最后得到一个结果1。
reduce() 函数中的 function 使用 lambda 表达式。第二个入参 iterable 使用 range() 方法来生成。
接着使用 Operator 模块中的 mul 函数来实现阶乘:
from operator import mul def factWithMul(n): return reduce(mul, range(1, n + 1))
相对来说,使用 Operator 模块中的计算函数,代码更加简洁。
从源码上分析,mul 函数就是计算两个入参的乘积:
def mul(a, b): "Same as a * b." return a * b
Operator 模块内部还定义了很多类似的计算函数,比如:
2 过滤函数
operator 模块中还有一类函数能够起到条件过滤的作用。
首先介绍 itemgetter 函数。假设定义了一个 f 函数,f = itemgetter(2),那么如果调用 f(r),实际会返回 r[2]。也就是说,传入的入参 r,最终返回的只是 r 的索引值为 2 (从 1 开始计算)那一部分。
itemgetter 函数应用场景是:根据元组的某个字段对元组列表进行排序。比如我们有一段 JSON 格式的城市数据,需要对其简称进行排序:
from operator import itemgetter metro_areas = [('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667)), ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, (28.613889, 77.208889)), ('Mexico City', 'MX', 20.142, (19.433333, -99.133333)), ('New York-Newark', 'US', 20.104, (40.808611, -74.020386)), ('Sao Paulo', 'BR', 19.649, (-23.547778, -46.635833)), ] for city in sorted(metro_areas, key=itemgetter(1)): logging.info('city -> %s', city)
运行结果:
INFO - city -> ('Sao Paulo', 'BR', 19.649, (-23.547778, -46.635833)) INFO - city -> ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, (28.613889, 77.208889)) INFO - city -> ('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667)) INFO - city -> ('Mexico City', 'MX', 20.142, (19.433333, -99.133333)) INFO - city -> ('New York-Newark', 'US', 20.104, (40.808611, -74.020386))
城市数据数组中的每一个元素,拆分来看,就是元组形式。 itemgetter 函数取出元组的第二个值作为 sorted 函数的排序依据。
如果传入 itemgetter 的入参不止一个,那么它就是一个过滤函数,只把需要的列过滤出来。
比如我们只需要城市数组中的城市简称与所在坐标,就可以这么做:
cc_name = itemgetter(1, 3) for city in metro_areas: logging.info('city -> %s', cc_name(city))
运行结果:
INFO - city -> ('JP', (35.689722, 139.691667)) INFO - city -> ('IN', (28.613889, 77.208889)) INFO - city -> ('MX', (19.433333, -99.133333)) INFO - city -> ('US', (40.808611, -74.020386)) INFO - city -> ('BR', (-23.547778, -46.635833))
以上就是Python 中Operator模块的使用的详细内容,更多关于Python 中Operator模块的资料请关注其它相关文章!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 中国武警男声合唱团《辉煌之声1天路》[DTS-WAV分轨]
- 紫薇《旧曲新韵》[320K/MP3][175.29MB]
- 紫薇《旧曲新韵》[FLAC/分轨][550.18MB]
- 周深《反深代词》[先听版][320K/MP3][72.71MB]
- 李佳薇.2024-会发光的【黑籁音乐】【FLAC分轨】
- 后弦.2012-很有爱【天浩盛世】【WAV+CUE】
- 林俊吉.2012-将你惜命命【美华】【WAV+CUE】
- 晓雅《分享》DTS-WAV
- 黑鸭子2008-飞歌[首版][WAV+CUE]
- 黄乙玲1989-水泼落地难收回[日本天龙版][WAV+CUE]
- 周深《反深代词》[先听版][FLAC/分轨][310.97MB]
- 姜育恒1984《什么时候·串起又散落》台湾复刻版[WAV+CUE][1G]
- 那英《如今》引进版[WAV+CUE][1G]
- 蔡幸娟.1991-真的让我爱你吗【飞碟】【WAV+CUE】
- 群星.2024-好团圆电视剧原声带【TME】【FLAC分轨】