有时我们需要将一份或者多份PDF文件中的图片提取出来，如果采取在线的网站实现的话又担心图片泄漏，手动操作又觉得麻烦，其实用Python也可以轻松搞定！
今天就跟大家系统分享几种Python提取 PDF 图片的方法。其实没有非常完美的方法，每种方法提取效率都不是百分之百，因此可以考虑用多种方法进行互补，主要将涉及：
- 基于
fitz库和正则搜索提取图片 - 基于
pdf2image库的两种方法提取图片
基于 fitz 库和正则搜索
fitz 是 pymupdf 的子模块，需要先用命令行安装 pymupdf：
pip install pymupdf
但注意导入时使用 import fitz 导入模块!
下面的代码就利用 fitz 库提取图片需要通过正则匹配图片元素，将模板元素转化为像素后再以图片形式写出
import fitz
import re
import os
file_path = r'C:\xxx\xxx.pdf' # PDF 文件路径
dir_path = r'C:\xxx' # 存放图片的文件夹
def pdf2image1(path, pic_path):
checkIM = r"/Subtype("
pdf = fitz.open(path)
lenXREF = pdf._getXrefLength()
count = 1
for i in range(1, lenXREF):
text = pdf._getXrefString(i)
isImage = re.search(checkIM, text)
if not isImage:
continue
pix = fitz.Pixmap(pdf, i)
new_name = f"img_{count}.png"
pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name))
count += 1
pix = None
pdf2image1(file_path, dir_path)
运行提取示例文件后结果如下：
可以看到，有一些很小的色块也被提取成图片，那么怎么过滤掉它们呢？
有一个简单的方法是通过大小过滤，pix 像素在 fitz 库中存在一个重要的方法 pix.size 可以反映像素多少，简单的色素块该值较低，可以通过设置一个阈值过滤。以阈值 10000 为例过滤：
import fitz
import re
import os
file_path = r'C:\xxx\xxx.pdf' # PDF 文件路径
dir_path = r'C:\xxx' # 存放图片的文件夹
def pdf2image1(path, pic_path):
checkIM = r"/Subtype("
pdf = fitz.open(path)
lenXREF = pdf._getXrefLength()
count = 1
for i in range(1, lenXREF):
text = pdf._getXrefString(i)
isImage = re.search(checkIM, text)
if not isImage:
continue
pix = fitz.Pixmap(pdf, i)
if pix.size < 10000: # 在这里添加一处判断一个循环
continue # 不符合阈值则跳过至下
new_name = f"img_{count}.png"
pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name))
count += 1
pix = None
pdf2image1(file_path, dir_path)
可以看到，全部图片都被正常提取！
基于 pdf2image 库的两种方法
一看名字就知道这个库的用处了，官方文档为https://www.cnpython.com/pypi/pdf2image
可以简单通过 pip install pdf2image 安装，但poppler才是真正起做用的转换器，因此需要额外安装和配置：
- windows用户必须安装
poppler for Windows，然后将bin/文件夹添加到PATH - Mac用户必须安装
poppler for Mac
具体发挥作用的代码官方文档也给出了详细的说明：
那么我们就分别尝试这两种方法：
from pdf2image import convert_from_path,convert_from_bytes
import tempfile
from pdf2image.exceptions import PDFInfoNotInstalledError, PDFPageCountError, PDFSyntaxError
import os
file_path = r'C:\xxx\xxx.pdf' # PDF 文件路径
dir_path = r'C:\xxx' # 存放图片的文件夹
def pdf2image2(file_path, dir_path):
images = convert_from_path(file_path, dpi=200)
for image in images:
if not os.path.exists(dir_path):
os.makedirs(dir_path)
image.save(file_path + f'\img_{images.index(image)}.png', 'PNG')
pdf2image2(file_path, dir_path)
可以成功提取图片。再试试第二种方法：
from pdf2image import convert_from_path,convert_from_bytes
import tempfile
from pdf2image.exceptions import PDFInfoNotInstalledError, PDFPageCountError, PDFSyntaxError
import os
file_path = r'C:\xxx\xxx.pdf' # PDF 文件路径
dir_path = r'C:\xxx' # 存放图片的文件夹
def pdf2image3(file_path, dir_path):
images = convert_from_bytes(open(file_path, 'rb').read())
for image in images:
if not os.path.exists(dir_path):
os.makedirs(dir_path)
image.save(file_path + f'\img_{images.index(image)}.png', 'PNG')
pdf2image3(file_path, dir_path)
可以看到结果和之前一致，PDF中全部图片都被提取出来！
再补充一下。核心方法covert_from_bytes包含大量参数，可以自行修改。几个常用参数总结如下：
参数 意义
pdf_path
PDF 文档路径
dpi
图像质量（如果是学术期刊杂志常见 300dpi）
output_folder
将生成的图像写入文件夹（而不是直接写入内存）
first_page
起始转换页数
last_page
转换至哪一页
fmt
图像格式，可以指定为 png，默认为 ppm
thread_count
允许参与转换的线程数
userpw
PDF 的密码
output_file
输出文件名
poppler_path
指定 poppler 的安装路径，一开始配置好就无需指定
值得一提的是thread_count 参数，可以启动多线程会大大加快转换速度，尤其是 PDF 页面较多时。有兴趣的读者可以做尝试。
以上就是python 三种方法提取pdf中的图片的详细内容，更多关于python 提取pdf中的图片的资料请关注其它相关文章！
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 中国武警男声合唱团《辉煌之声1天路》[DTS-WAV分轨]
- 紫薇《旧曲新韵》[320K/MP3][175.29MB]
- 紫薇《旧曲新韵》[FLAC/分轨][550.18MB]
- 周深《反深代词》[先听版][320K/MP3][72.71MB]
- 李佳薇.2024-会发光的【黑籁音乐】【FLAC分轨】
- 后弦.2012-很有爱【天浩盛世】【WAV+CUE】
- 林俊吉.2012-将你惜命命【美华】【WAV+CUE】
- 晓雅《分享》DTS-WAV
- 黑鸭子2008-飞歌[首版][WAV+CUE]
- 黄乙玲1989-水泼落地难收回[日本天龙版][WAV+CUE]
- 周深《反深代词》[先听版][FLAC/分轨][310.97MB]
- 姜育恒1984《什么时候·串起又散落》台湾复刻版[WAV+CUE][1G]
- 那英《如今》引进版[WAV+CUE][1G]
- 蔡幸娟.1991-真的让我爱你吗【飞碟】【WAV+CUE】
- 群星.2024-好团圆电视剧原声带【TME】【FLAC分轨】