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TensorFlow低版本代码自动升级为1.0版本
脚本专栏 2024/11/17 佚名
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Reference:
https://www.tensorflow.org/install/migration

tensorflow 更新到1.0之后，0.n版本不兼容，除了手动更改代码之外，tensorflow官方还提供了自动更新的脚本。

下载链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/compatibility

使用方法：

更新一个文件：

原本代码为foo.py, 使用tf_upgrade.py自动升级为1.0版本，新的文件名为foo-upgraded.py：

tf_upgrade.py --infile foo.py --outfile foo-upgraded.py

目录下的所有文件都更新：

 tf_upgrade.py --intree InputDir --outtree OutputDir

目录下的所有文件都更新，并复制除了python文件之外的其他文件到新文件夹：

运行之后所有.py文件都会更新并放在OutputDir目录下，如果想要目录中的其他文件（.txt等）也复制到新的文件夹,可以设置

copyotherfiles为True：
tf_upgrade.py --intree InputDir --outtree OutputDir --copyotherfiles True

更新完毕后脚本会自动生成一个log文件，其中包含了更新的内容。

third_party/tensorflow/tools/compatibility/test_file_v0.11.py Line 125

Renamed keyword argument from `dim` to `axis`
Renamed keyword argument from `squeeze_dims` to `axis`

  Old:          [[1, 2, 3]], dim=1), squeeze_dims=[1]).eval(),
                    ~~~~  ~~~~~~~~~~~~~
  New:          [[1, 2, 3]], axis=1), axis=[1]).eval(),
                    ~~~~~  ~~~~~

拓展阅读

tf_upgrade.py 有一些局限性：

  • 它不能改变 tf.reverse() 的参数，因此必须手动修复。
  • 对于参数列表重新排序的方法，如 tf.split() 和 tf.reverse_split()，它会尝试引入关键字参数，但实际上并不能重新排列参数。

有些结构必须手动替换，例如：

tf.get.variable_scope().reuse_variables()

替换为：

with tf.variable_scope(tf.get.variable_scope(),reuse=True):
标签：
TensorFlow低版本代码自动升级,TensorFlow代码自动升级
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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