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本文主要介绍了pandas统计重复值次数的方法实现,分享给大家,具体如下:
from pandas import DataFrame df = DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a','a'], 'key2':['one','two','one','two','one','one'], 'data1':[1,2,3,2,1,1], # 'data2':np.random.randn(5) }) # 打印数据框 print(df) # data1 key1 key2 # 0 1 a one # 1 2 a two # 2 3 b one # 3 2 b two # 4 1 a one # 5 1 a one # 重复项 print(df[df.duplicated()]) # data1 key1 key2 # 4 1 a one # 5 1 a one # 统计重复值 dup=df[df.duplicated()].count() print(dup) # 最后两项重复 # data1 2 # key1 2 # key2 2 # 去除重复项 nodup=df[-df.duplicated()] print(nodup) # data1 key1 key2 # 0 1 a one # 1 2 a two # 2 3 b one # 3 2 b two
pandas 中 dataframe 重复元素个数的获取
方法有二:
1. 在调用duplicated方法后,非重复的元素会被标记为False,而重复的元素会被标记为True
count = 0 for i in users_info['user_id'].duplicated(): if i == True: count = count + 1 count
【注1】users_info为一个dataframe框,user_id为其中一列
【注2】duplicated( )方法只会把重复的元素标记为True,而不会标记被重复的元素
2.这行代码的速度更快,drop_duplicates(['user_id'])方法为删除user_id列中相同的元素
users_info.shape[0] - users_info.drop_duplicates(['user_id']).shape[0]
【注】shape[0] 为获取行数
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年09月29日
2024年09月29日
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- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
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- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】