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使用matplotlib
创建百分比堆积柱状图的思路与堆积柱状图类似,只不过bottom
参数累计的不是数值而是百分比,因此,需要事先计算每组柱子的数值总和,进而求百分比。
未使用numpy版本
适用于少量数据,数据结构需要手动构造。
import matplotlib.pyplot as plt labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] first = [20, 34, 30, 35, 27] second = [25, 32, 34, 20, 25] third = [21, 31, 37, 21, 28] fourth = [26, 31, 35, 27, 21] data = [first, second, third, fourth] x = range(len(labels)) width = 0.35 # 将bottom_y元素都初始化为0 bottom_y = [0] * len(labels) # 计算每组柱子的总和,为计算百分比做准备 sums = [sum(i) for i in zip(first, second, third, fourth)] for i in data: # 计算每个柱子的高度,即百分比 y = [a/b for a, b in zip(i, sums)] plt.bar(x, y, width, bottom=bottom_y) # 计算bottom参数的位置 bottom_y = [(a+b) for a, b in zip(y, bottom_y)] plt.xticks(x, labels) plt.title('Percent stacked bar ') plt.show()
使用numpy版本
第一个版本的缺陷在于数据需要手动构造,而且计算稍微繁琐一些。
使用numpy便于处理规模比较大且已存储在文件中数据的数据,计算更简便。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] first = [20, 34, 30, 35, 27] second = [25, 32, 34, 20, 25] third = [21, 31, 37, 21, 28] fourth = [26, 31, 35, 27, 21] data = [first, second, third, fourth] x = range(len(labels)) width = 0.35 # 将bottom_y元素都初始化为0 bottom_y = np.zeros(len(labels)) data = np.array(data) # 按列计算计算每组柱子的总和,为计算百分比做准备 sums = np.sum(data, axis=0) for i in data: # 计算每个柱子的高度,即百分比 y = i / sums plt.bar(x, y, width, bottom=bottom_y) # 计算bottom参数的位置 bottom_y = y + bottom_y plt.xticks(x, labels) plt.title('Percent stacked bar ') plt.show()
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年09月29日
2024年09月29日
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- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】