神剑山庄资源网

解决tensorflow模型压缩的问题_踩坑无数,总算搞定
脚本专栏 2024/11/17 佚名
2 0
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

1.安装bazel，从github上下载linux版的.sh文件，然后安装

2.从GitHub上下载最新的TensorFlow源码

3.进入TensorFlow源码文件夹，输入命令

bazel build tensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph

这里会遇到各种坑，比如

ERROR: /opt/tf/tensorflow-master/tensorflow/core/kernels/BUILD:3044:1: C++ compilation of rule ‘//tensorflow/core/kernels:matrix_square_root_op' failed (Exit 4)

gcc: internal compiler error: Killed (program cc1plus)

这个错误是cpu负荷太大，需要加行代码

# 生成swap镜像文件
sudo dd if=/dev/zero of=/mnt/512Mb.swap bs=1M count=512
# 对该镜像文件格式化
sudo mkswap /mnt/512Mb.swap
# 挂载该镜像文件 
sudo swapon /mnt/512Mb.swap

又或者这个@aws Error downloading

我看csdn有的博主解决方法是去临时文件夹删掉文件重新下载，但是我这边发现没用，我这边的解决方法是运行bazel前先输入一条命令：

sed -i '\@https://github.com/aws/aws-sdk-cpp/archive/1.5.8.tar.gz@aws' tensorflow/workspace.bzl

命令里的网址就是实际要下载的文件的地址，因为有的地址可能改了

到这里编译bazel就完成了

4.编译完了就可以模型压缩了，也是一行代码，in_graph为输入模型路径，outputs不动，out_graph为输出模型路径，transforms就填一个quantize_weights就可以了，这个就是把32bit转成8bit的，也是此方法最有效的一步；我看有的博主还先编译summary然后打印出输入输出结点，之后再输入一大堆参数，还删除一些结点啥的，我这边都试了，最终也并没有更缩减模型大小，所以就这样就可以了。

bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph --in_graph=../model/ctpn.pb  --outputs='output_node_name'  --out_graph=../model/quantized_ctpn.pb  --transforms='quantize_weights'

最终从68m缩减到17m，75%的缩减比例，实测效果基本没啥差别，这方法还是很管用的。

补充：模型压缩一二三之tensorflow查看ckpt模型里的参数和数值

查看ckpt模型参数和数值

import os
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
checkpoint_path = os.path.join("<你的模型的目录>", "./model.ckpt-11000") 
# Read data from checkpoint file
reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map()
# Print tensor name and values
for key in var_to_shape_map:
 print("tensor_name: ", key)
 print(reader.get_tensor(key))

注意：

1、"<你的模型目录>“是指你的meta、ckpt这些模型存储的路径。

比如路径”/models/model.ckpt-11000.meta"这种，那么"<你的模型目录>“就是”/models"

2、当目录下有多个ckpt时，取最新的model名字到ckpt-<最大数字>就可以了，后面不用了。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

标签：
tensorflow,模型压缩
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网 免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

评论“解决tensorflow模型压缩的问题_踩坑无数,总算搞定”

暂无解决tensorflow模型压缩的问题_踩坑无数,总算搞定的评论...
www.hcban.com 神剑山庄资源网
139,976影音资源
144,792福利资源
21,817软件资源
631,128技术资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com