pytorch报错:
RuntimeError: Expected object of type Variable[torch.LongTensor] but found type Variable[torch.cuda.ByteTensor] for argument #1 ‘argument1'
解决方法:
pytorch框架在存储labels时,采用LongTensor来存储,所以在一开始dataset返回label时,就要返回与LongTensor对应的数据类型,即numpy.int64
补充:使用pytorch遇到的各种问题及解决方案
自己在使用pytorch遇到的各种问题及解决方案:
RuntimeError: Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument #4 'mat1'
RuntimeError: The size of tensor a (12800) must match the size of tensor b (100) at non-singleton dimension 0
输入维度为12800,输出维度为100,输入输出的维度不一致,正确的例子如下:
inputs = [(1,2,3), (2,3,4)] outsputs = [4, 5]
将输入输出的长度改为一致
取tensor的第一个元素
XXX.item() # XXX为tensor对象
tensor中的元素改变数据类型
# 常常因为数据类型出错,要修改数据类型 XXX.int() XXX.float()
补充:Pytorch的Dataloader报错:TypeError: batch must contain tensors, numbers, dicts or lists
具体报错:
TypeError: batch must contain tensors, numbers, dicts or lists; found <class 'PIL.Image.Image'>
loader的代码:
dataloader=torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=True)
表面上看这个代码没有问题,实际上问题出在了dataloader机制的要求上,dataloader要求接收的是一个tensor,而我的dataset没有做transform,所以dataset的getitem函数返回的是一个PIL的Image对象,所以就会报错
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
pytorch,数据类型报错
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
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- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]