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在定义图结构之前不用加入gpu:0,只有在session中计算之前在加入,否则的话会提示不能使用gpu保存模型等问题。

 with
  tf.device(
 '/gpu:0'
  ):

补充:关于应用gpu训练神经网络的注意事项

对于GPU来说,一定要注意的是,要分别在两个GPU上,或者不同时的在一个GPU上运行train和evaluation的部分,否则限于GPU擅长迭代而不擅长逻辑的特性,会发生OOM(out of memory)

神经网络训练采用gpu设置的方式

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

标签:
神经网络训练,gpu设置

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。